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图像处理的中值滤波算法优化与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·图像噪声第8-9页
   ·中值滤波第9-10页
   ·评价方式第10-11页
   ·本文主要工作第11-12页
第二章 数字图像处理的基本知识第12-21页
   ·数字图像处理的概述与发展第12-13页
   ·数字图像处理的基本理论第13-17页
     ·图像的分类第13-14页
     ·图像的类型第14-15页
     ·图像的数字化第15-16页
     ·位图第16页
     ·BMP文件结构第16-17页
   ·数字图像处理的研究内容第17-18页
   ·数字图像处理的特点第18-19页
   ·图像处理的特征分析第19-21页
第三章 改进的基于方向自适应多级中值滤波第21-35页
   ·研究背景介绍第21-22页
   ·传统的单向多级中值滤波算法第22-26页
   ·窗口改进的多级中值滤波算法第26-28页
   ·双向多级中值滤波器算法第28-29页
   ·基于差值的方向自适应多级中值滤波算法第29-30页
   ·基于均方差的方向自适应多基中值滤波算法第30-35页
     ·已有的基于均方差的方向自适应多基中值滤波算法第30-32页
     ·增加窗口大小后基于均方差的滤波算法第32-33页
     ·再次改进的基于均方差的滤波算法第33-35页
第四章 改进的基于阈值的极值中值滤波第35-64页
   ·研究背景介绍第35页
   ·传统极值中值滤波算法原理第35-43页
   ·基于阈值的极值中值滤波算法第43-57页
     ·基于阈值的极值中值滤波算法第43-49页
     ·引入对噪声分析的基于阈值的极值中值滤波算法第49-56页
     ·针对特定噪声的滤波算法第56-57页
   ·由阈值改进的基于比值的滤波算法第57-64页
第五章 总结与展望第64-65页
   ·本文工作总结第64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68页

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