| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 传统方法简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 语音识别和语音合成概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 语音识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语音合成 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和问题 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基本声学特征参数概念 | 第17-34页 |
| 2.1 语音基频 | 第17-26页 |
| 2.1.1 语音基频特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基频提取方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 基频建模方法 | 第21-26页 |
| 2.2 语音时长 | 第26-33页 |
| 2.2.1 语音时长概念 | 第26页 |
| 2.2.2 语音时长检测 | 第26-28页 |
| 2.2.3 时长边界切分 | 第28-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 标注工具的设计 | 第34-48页 |
| 3.1 系统框图 | 第34-35页 |
| 3.2 算法流程 | 第35-43页 |
| 3.2.1 基于DAEM算法的时长边界自动切分 | 第35-39页 |
| 3.2.2 基于STRAIGHT算法基频点自动标注 | 第39-43页 |
| 3.3 程序界面 | 第43-47页 |
| 3.3.1 语音信号语谱图 | 第43-44页 |
| 3.3.2 语音信号时长提取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 语音信号基频提取 | 第45-46页 |
| 3.3.4 语音标注工具的实现 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 标注工具的应用 | 第48-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第48页 |
| 4.2 实验数据 | 第48页 |
| 4.3 五度值分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 女声单字五度曲线图 | 第48-49页 |
| 4.3.2 男声单字五度曲线图 | 第49-50页 |
| 4.4 五度字调模型 | 第50-52页 |
| 4.5 实验结论 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |