基于改进SAMR异构环境MapReduce资源调度--以农产品安监平台为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 选题依据 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 研究方法与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 HADOOP资源调度算法研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 异构资源调度算法发展动态 | 第19-24页 |
| 2.2.1 异构调度算法LATE | 第19-20页 |
| 2.2.2 异构调度算法分析 | 第20-24页 |
| 2.3 文献述评 | 第24-25页 |
| 第3章 平台的异构资源调度 | 第25-33页 |
| 3.1 平台异构资源调度的环境分析 | 第25-27页 |
| 3.2 平台异构作业调度中推测执行及其本地化 | 第27-29页 |
| 3.2.1 任务处理流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 推测执行存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2.3 本地化及其存在的问题 | 第29页 |
| 3.3 SAMR算法流程 | 第29-31页 |
| 3.3.1 平台的调度算法前提假设 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SAMR调度算法 | 第30-31页 |
| 3.4 SAMR算法性能分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 估算任务完成时间 | 第31页 |
| 3.4.2 快慢节点划分 | 第31页 |
| 3.4.3 Reduce本地化 | 第31-33页 |
| 第4章 推测执行算法的改进 | 第33-42页 |
| 4.1 改进算法的相关措施 | 第33-39页 |
| 4.1.1 动态节点筛选与权重选择 | 第33-36页 |
| 4.1.2 时间等待最优缓存机制 | 第36-39页 |
| 4.2 基于时间约束的推测执行算法实现 | 第39-42页 |
| 第5章 MAPREDUCE本地化优化 | 第42-51页 |
| 5.1 优化方案 | 第43-49页 |
| 5.1.1 动态预取节点 | 第43-45页 |
| 5.1.2 预选任务 | 第45-47页 |
| 5.1.3 资源预取 | 第47-49页 |
| 5.2 基于资源预取本地化算法实现 | 第49-51页 |
| 第6章 实验与分析 | 第51-59页 |
| 6.1 实验平台搭建 | 第51-53页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 6.1.2 平台网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| 6.2 仿真设计与流程 | 第53-54页 |
| 6.2.1 实验用例 | 第53-54页 |
| 6.2.2 实验步骤 | 第54页 |
| 6.3 仿真分析与评价 | 第54-59页 |
| 结语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
