| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 气态污染物估计模型的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 空间统计分析的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 技术路线 | 第12-13页 |
| 第2章 回归估计模型 | 第13-19页 |
| 2.1 线性模型变量选择 | 第13页 |
| 2.2 Lasso | 第13-15页 |
| 2.3 加权最小二乘 | 第15-16页 |
| 2.4 模型评价 | 第16-18页 |
| 2.4.1 RMSE | 第16页 |
| 2.4.2 残差 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 空间统计分析 | 第19-29页 |
| 3.1 空间聚类 | 第19-21页 |
| 3.2 空间自相关 | 第21-26页 |
| 3.2.1 空间权重矩阵 | 第21-22页 |
| 3.2.2 空间自相关的定义和成因 | 第22-23页 |
| 3.2.3 全局空间自相关 | 第23-25页 |
| 3.2.4 局部空间自相关 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-29页 |
| 第4章 邯郸市SO_2、NO_x和CO排放量的估计模型 | 第29-37页 |
| 4.1 数据介绍 | 第29页 |
| 4.2 建模过程 | 第29-35页 |
| 4.2.1 Lasso | 第29-32页 |
| 4.2.2 残差分析及模型改进 | 第32-34页 |
| 4.2.3 NO_x排放量和CO排放量估计模型 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 唐山市SO_2、NO_x和CO排放量空间统计分析 | 第37-47页 |
| 5.1 数据介绍 | 第37-38页 |
| 5.2 空间聚类分析结果 | 第38-40页 |
| 5.3 全局空间自相关分析 | 第40-41页 |
| 5.3.1 Moran's I系数的计算与检验 | 第40-41页 |
| 5.3.2 Geary's C比率的计算与检验 | 第41页 |
| 5.4 局部空间统计分析 | 第41-44页 |
| 5.4.1 Local Moran's I系数的计算 | 第41-43页 |
| 5.4.2 Moran散点图 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第6章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
