| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 传统信用评级的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 本文中选用的机器学习模型方法的基本介绍 | 第10-12页 |
| 2 机器学习在信用评级中的应用 | 第12-36页 |
| 2.1 数据介绍 | 第12-13页 |
| 2.2 人工神经网络对于信用评级结果的预测 | 第13-20页 |
| 2.3 支持向量机对于信用评级的预测 | 第20-26页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第21-25页 |
| 2.3.2 支持向量机的预测效果 | 第25-26页 |
| 2.4 统计分析 | 第26-36页 |
| 3 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-41页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第41页 |