摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 数字电视地面广播的发展历程 | 第15-17页 |
1.3 混合广播与无线通信技术 | 第17-18页 |
1.4 下一代高铁数字电视地面广播的需求特征 | 第18-21页 |
1.4.1 宽带 | 第19页 |
1.4.2 绿色 | 第19-20页 |
1.4.3 用户稀疏 | 第20-21页 |
1.5 本文的主要内容及创新点 | 第21-23页 |
第二章 基于NX SC-FDMA的高铁数字电视地面广播方案及其PAPR性能 | 第23-40页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 Nx SC-FDMA基本原理 | 第23-30页 |
2.2.1 Nx SC-FDMA系统模型 | 第24-25页 |
2.2.2 Nx SC-FDMA的性能分析及对比 | 第25-30页 |
2.3 下一代高铁数字电视地面广播系统的仿真研究 | 第30-38页 |
2.3.1 提出的下一代高铁地面广播系统模型 | 第30-32页 |
2.3.2 PAPR/CM性能 | 第32-36页 |
2.3.3 BER性能 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 基于NX SC-FDMA的高铁数字电视地面广播 的信道估计 | 第40-70页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 提出的高铁广播系统的信道估计流程 | 第40-42页 |
3.3 高速移动场景下广播系统的信道模型 | 第42-47页 |
3.3.1 多普勒扩展与时间选择性 | 第42-43页 |
3.3.2 多径扩展与频率选择性 | 第43-44页 |
3.3.3 宽带多载波系统信道模型 | 第44-47页 |
3.4 基于导频的频域信道估计算法 | 第47-59页 |
3.4.1 导频的分类与选择 | 第48-51页 |
3.4.2 导频位置的信道估计 | 第51-55页 |
3.4.3 数据位置的信道估计 | 第55-59页 |
3.5 基于线性模型的时变信道估计算法 | 第59-64页 |
3.6 基于基扩展模型的时变信道估计算法 | 第64-67页 |
3.7 性能仿真及对比 | 第67-69页 |
3.8 本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于NX SC-FDMA高铁数字电视地面广播 的均衡技术 | 第70-93页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 提出的高铁广播系统的信道均衡流程 | 第70-72页 |
4.3 传统的时域均衡算法 | 第72-77页 |
4.3.1 线性横向滤波器 | 第73-74页 |
4.3.2 判决反馈均衡器 | 第74-77页 |
4.4 传统的频域均衡算法 | 第77-80页 |
4.4.1 迫零均衡 | 第78页 |
4.4.2 最小均方误差均衡 | 第78-79页 |
4.4.3 干扰消除检测 | 第79-80页 |
4.5 低复杂度的基于ICI干扰消除的均衡算法 | 第80-85页 |
4.5.1 基于简化矩阵求逆的ICI消除 | 第81-82页 |
4.5.2 基于迭代矩阵求逆的ICI消除 | 第82-83页 |
4.5.3 基于判决反馈的ICI迭代消除 | 第83-85页 |
4.6 改进的基于频域迭代干扰消除的均衡算法 | 第85-92页 |
4.6.1 算法描述 | 第86-87页 |
4.6.2 复杂度分析 | 第87-89页 |
4.6.3 性能仿真及对比 | 第89-92页 |
4.7 本章小结 | 第92-93页 |
第五章 总结与展望 | 第93-96页 |
5.1 本文主要工作与创新点 | 第93-94页 |
5.2 后续研究工作 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
攻读硕士学位期间已发表的论文和申请的发明专利 | 第101-103页 |