基于图切分优化的表情区域提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像分割方法研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 表情分析研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第21-23页 |
| 2 图像分割中的变分模型和图切分优化算法 | 第23-36页 |
| 2.1 引言 | 第23-25页 |
| 2.2 基于区域变分模型的彩色图像分割方法 | 第25-27页 |
| 2.3 变分模型和图切分优化算法的关系 | 第27-31页 |
| 2.4 基于图切分优化算法的彩色图像分割方法 | 第31-33页 |
| 2.5 实验与分析 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于轮廓窄带的表情区域分割 | 第36-56页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 主动形状模型 | 第37-43页 |
| 3.3 基于固定窄带的图切分优化模型 | 第43-46页 |
| 3.4 基于活动窄带的图切分优化模型 | 第46-51页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第51-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于形状距离的表情区域分割 | 第56-69页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 基于形状先验的图切分模型 | 第57-61页 |
| 4.3 基于形状距离的图切分优化模型 | 第61-64页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |