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基于图切分优化的表情区域提取方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景、目的与意义第9-11页
    1.2 图像分割方法研究现状第11-18页
    1.3 表情分析研究现状第18-21页
    1.4 本文研究内容安排第21-23页
2 图像分割中的变分模型和图切分优化算法第23-36页
    2.1 引言第23-25页
    2.2 基于区域变分模型的彩色图像分割方法第25-27页
    2.3 变分模型和图切分优化算法的关系第27-31页
    2.4 基于图切分优化算法的彩色图像分割方法第31-33页
    2.5 实验与分析第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 基于轮廓窄带的表情区域分割第36-56页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 主动形状模型第37-43页
    3.3 基于固定窄带的图切分优化模型第43-46页
    3.4 基于活动窄带的图切分优化模型第46-51页
    3.5 实验仿真与分析第51-55页
    3.6 本章小结第55-56页
4 基于形状距离的表情区域分割第56-69页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 基于形状先验的图切分模型第57-61页
    4.3 基于形状距离的图切分优化模型第61-64页
    4.4 实验仿真与分析第64-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 总结与展望第69-71页
    5.1 本文总结第69-70页
    5.2 研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

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