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船舶项目多目标动态调度优化技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及目的意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 多目标调度优化第12-13页
        1.2.2 多项目动态调度优化第13-14页
    1.3 研究内容和框架第14-17页
        1.3.1 关键问题第14页
        1.3.2 内容框架第14-17页
第2章 项目调度优化及智能算法理论研究第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 项目调度优化理论第17-22页
        2.2.1 资源约束项目调度问题分类第17-19页
        2.2.2 求解方法第19-22页
    2.3 智能优化算法第22-25页
        2.3.1 自学习算法第22-23页
        2.3.2 基于云模型的遗传算法第23-25页
    2.4 多项目动态调度优化第25-28页
        2.4.1 滚动窗口技术第26-27页
        2.4.2 选取规则与再调度周期第27-28页
        2.4.3 动态调度策略第28页
    2.5 本章小结第28-31页
第3章 船舶项目多目标调度模型研究第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 船舶项目建造流程研究第31-35页
        3.2.1 船舶建造过程分析第31-32页
        3.2.2 现代造船模式下的工艺流程分析第32-34页
        3.2.3 船舶项目建造约束分析第34-35页
    3.3 船舶项目建造搭载网络计划第35-38页
        3.3.1 搭载网络计划第35-37页
        3.3.2 分段建造计划第37-38页
    3.4 船舶项目工期-成本概述第38-40页
        3.4.1 船舶项目成本类型第38-39页
        3.4.2 工时与费用间的关系第39页
        3.4.3 工期与费用间的关系第39-40页
    3.5 船舶项目多目标调度问题研究第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 基于云遗传算法的船舶项目多目标综合优化研究第43-59页
    4.1 引言第43页
    4.2 船舶项目多目标综合优化模型第43-47页
        4.2.1 船舶项目工期-成本-资源优化问题描述第43-45页
        4.2.2 船舶项目工期-成本-资源优化问题数学模型第45-47页
    4.3 船舶项目多目标综合优化问题求解第47-54页
        4.3.1 云遗传算法设计第47-52页
        4.3.2 算法步骤第52-54页
    4.4 船舶项目多目标综合优化应用实例第54-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 基于自学习遗传算法的船舶多项目动态调度优化研究第59-71页
    5.1 引言第59页
    5.2 船舶多项目动态调度优化模型第59-63页
        5.2.1 船舶多项目动态调度优化问题描述第59-60页
        5.2.2 船舶多项目动态网络计划工期优化模型第60-61页
        5.2.3 船舶多项目动态网络计划资源优化模型第61-63页
    5.3 船舶多项目动态调度优化问题求解第63-67页
        5.3.1 滚动窗口与自学习遗传算法结合第63-64页
        5.3.2 动态网络计划工期优化算法设计第64-65页
        5.3.3 动态网络计划资源优化算法设计第65页
        5.3.4 自学习遗传算法设计第65-67页
    5.4 船舶多项目动态调度优化应用实例第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 船舶项目多目标调度优化原型系统实现第71-85页
    6.1 引言第71页
    6.2 船舶项目多目标动态调度管理系统第71-75页
        6.2.1 系统开发环境第71-72页
        6.2.2 系统架构第72-73页
        6.2.3 系统模块划分第73-75页
    6.3 船舶项目多目标动态调度管理系统设计第75-78页
        6.3.1 界面设计第75-76页
        6.3.2 数据流设计第76-77页
        6.3.3 数据表设计第77-78页
    6.4 船舶项目多目标动态调度管理系统实现第78-83页
        6.4.1 系统工作流程第78-79页
        6.4.2 功能模块第79-83页
    6.5 本章小结第83-85页
结论第85-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-93页
致谢第93页

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