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基于MAS的海工项目物资仓储管理技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-16页
        1.2.1 基于MAS的协调控制技术研究分析第12-13页
        1.2.2 数据采集技术研究分析第13-14页
        1.2.3 物资仓储技术研究分析第14-15页
        1.2.4 海工项目物资仓储技术研究分析第15-16页
    1.3 论文研究内容及技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-19页
第2章 基于RFID的物资仓储信息采集技术研究第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 海工项目产品物资信息特点第19页
    2.3 信息采集技术第19-23页
        2.3.2 自动识别技术的分类与比较第20-22页
        2.3.3 RFID射频识别技术第22-23页
    2.4 RFID技术数据完整性研究第23-24页
    2.5 基于RFID的海工项目仓储信息采集体系研究第24-26页
    2.6 基于RFID的海工项目仓储信息采集系统框架构建第26-27页
    2.7 海工项目物资信息采集实例第27页
    2.8 本章小结第27-29页
第3章 基于MAS的海工项目物资仓储管理框架第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 基于MAS的管理系统应用可行性第29-31页
    3.3 海工项目物资仓储协调控制特点第31页
    3.4 基于MAS的海工项目物资仓储协调控制框架构建第31-35页
        3.4.1 框架构建第31-33页
        3.4.2 OEWMAS系统Agent划分与Agent结构第33-35页
    3.5 Agent的通信语言第35-37页
        3.5.1 FIPAACL语言第35-36页
        3.5.2 基于FIPA ACL的OEWMAS Agent通信实例第36-37页
    3.6 基于扩展合同网络的协商竞标机制第37-41页
        3.6.1 系统Agent协商竞标定义第37-39页
        3.6.2 OEWMAS系统协商竞标模型第39-41页
    3.7 基于MAS的海工项目物资仓储库位分配机制第41-49页
        3.7.1 海工企业物资仓储系统体系划分第42页
        3.7.2 项目物资仓储系统库位分配控制特点第42-43页
        3.7.3 项目物资库位分配模型第43-44页
        3.7.4 库位分配假设和分配原则第44-45页
        3.7.5 库位分配策略第45-48页
        3.7.6 实例验证第48-49页
    3.8 本章小结第49-51页
第4章 基于RBF神经网络的海工项目物资仓储任务分配第51-65页
    4.1 引言第51页
    4.2 海工项目物资仓储任务因素分解结构第51-52页
    4.3 海工项目物资仓储MAS训练模型建立第52-55页
        4.3.1 项目物资仓储MAS协商竞标流程分析第52-53页
        4.3.2 项目物资仓储任务域第53-54页
        4.3.3 项目物资仓储MAS智能体学习训练模型第54-55页
    4.4 基于RBF神经网络的物资仓储MAS协商竞标评估训练算法第55-60页
        4.4.1 RBF神经网络第55-56页
        4.4.2 RBF神经网络结构第56-57页
        4.4.3 基于RBF的OEWMAS协商竞标评估训练算法设计第57-60页
    4.5 实例验证第60-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第5章 系统实现第65-75页
    5.1 引言第65页
    5.2 系统需求分析第65-67页
        5.2.1 系统角色功能分析第65-66页
        5.2.2 物资业务流程分析第66-67页
    5.3 系统总体设计第67-70页
        5.3.1 系统架构第67-69页
        5.3.2 系统功能树第69-70页
    5.4 OEWMAS原型系统实现第70-73页
        5.4.1 原型系统开发第70-71页
        5.4.2 系统功能界面第71-73页
    5.5 本章小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果发表文章及科研成果第81-83页
致谢第83页

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