摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
1.2.1 基于MAS的协调控制技术研究分析 | 第12-13页 |
1.2.2 数据采集技术研究分析 | 第13-14页 |
1.2.3 物资仓储技术研究分析 | 第14-15页 |
1.2.4 海工项目物资仓储技术研究分析 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-19页 |
第2章 基于RFID的物资仓储信息采集技术研究 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 海工项目产品物资信息特点 | 第19页 |
2.3 信息采集技术 | 第19-23页 |
2.3.2 自动识别技术的分类与比较 | 第20-22页 |
2.3.3 RFID射频识别技术 | 第22-23页 |
2.4 RFID技术数据完整性研究 | 第23-24页 |
2.5 基于RFID的海工项目仓储信息采集体系研究 | 第24-26页 |
2.6 基于RFID的海工项目仓储信息采集系统框架构建 | 第26-27页 |
2.7 海工项目物资信息采集实例 | 第27页 |
2.8 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于MAS的海工项目物资仓储管理框架 | 第29-51页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 基于MAS的管理系统应用可行性 | 第29-31页 |
3.3 海工项目物资仓储协调控制特点 | 第31页 |
3.4 基于MAS的海工项目物资仓储协调控制框架构建 | 第31-35页 |
3.4.1 框架构建 | 第31-33页 |
3.4.2 OEWMAS系统Agent划分与Agent结构 | 第33-35页 |
3.5 Agent的通信语言 | 第35-37页 |
3.5.1 FIPAACL语言 | 第35-36页 |
3.5.2 基于FIPA ACL的OEWMAS Agent通信实例 | 第36-37页 |
3.6 基于扩展合同网络的协商竞标机制 | 第37-41页 |
3.6.1 系统Agent协商竞标定义 | 第37-39页 |
3.6.2 OEWMAS系统协商竞标模型 | 第39-41页 |
3.7 基于MAS的海工项目物资仓储库位分配机制 | 第41-49页 |
3.7.1 海工企业物资仓储系统体系划分 | 第42页 |
3.7.2 项目物资仓储系统库位分配控制特点 | 第42-43页 |
3.7.3 项目物资库位分配模型 | 第43-44页 |
3.7.4 库位分配假设和分配原则 | 第44-45页 |
3.7.5 库位分配策略 | 第45-48页 |
3.7.6 实例验证 | 第48-49页 |
3.8 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于RBF神经网络的海工项目物资仓储任务分配 | 第51-65页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 海工项目物资仓储任务因素分解结构 | 第51-52页 |
4.3 海工项目物资仓储MAS训练模型建立 | 第52-55页 |
4.3.1 项目物资仓储MAS协商竞标流程分析 | 第52-53页 |
4.3.2 项目物资仓储任务域 | 第53-54页 |
4.3.3 项目物资仓储MAS智能体学习训练模型 | 第54-55页 |
4.4 基于RBF神经网络的物资仓储MAS协商竞标评估训练算法 | 第55-60页 |
4.4.1 RBF神经网络 | 第55-56页 |
4.4.2 RBF神经网络结构 | 第56-57页 |
4.4.3 基于RBF的OEWMAS协商竞标评估训练算法设计 | 第57-60页 |
4.5 实例验证 | 第60-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 系统实现 | 第65-75页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 系统需求分析 | 第65-67页 |
5.2.1 系统角色功能分析 | 第65-66页 |
5.2.2 物资业务流程分析 | 第66-67页 |
5.3 系统总体设计 | 第67-70页 |
5.3.1 系统架构 | 第67-69页 |
5.3.2 系统功能树 | 第69-70页 |
5.4 OEWMAS原型系统实现 | 第70-73页 |
5.4.1 原型系统开发 | 第70-71页 |
5.4.2 系统功能界面 | 第71-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果发表文章及科研成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |