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基于云计算与大数据的电商商品打假研究--以淘宝网电子消费品为例

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 论文研究背景、目的与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究目的第12页
        1.1.3 研究意义第12-13页
    1.2 论文总体思路与研究方法第13-14页
        1.2.1 总体思路第13页
        1.2.2 研究方法第13-14页
    1.3 论文研究结构与研究路线第14-16页
        1.3.1 研究结构第14-16页
        1.3.2 研究路线第16页
    1.4 论文创新点第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 电子商务商品打假研究与应用综述第18-29页
    2.1 电子商务商品打假研究综述第18-24页
        2.1.1 电子商务的信息不对称性第18-19页
        2.1.2 电子商务假货概述第19-21页
        2.1.3 电子商务商品打假四大难题第21-23页
        2.1.4 电子商务商品打假五大流程第23-24页
    2.2 电子商务商品打假应用综述第24-28页
        2.2.1 电子商务商品打假现状第24-26页
        2.2.2 电子商务商品打假应用第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于电商信用的大数据预测打假体系第29-42页
    3.1 电商信用评级体系第29-34页
        3.1.1 现有电商信用评级体系第29-30页
        3.1.2 电商商品信用体系构建第30-33页
        3.1.3 电商商品信用与现有电商信用的比较第33-34页
    3.2 基于电商信用的大数据预测打假总体架构第34-41页
        3.2.1 基于电商信用的大数据预测打假总体架构第34-39页
        3.2.2 基于电商信用的大数据预测打假流程第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 基于物联网的商品溯源打假体系第42-50页
    4.1 物联网基础平台第42-46页
        4.1.1 物联网概念第42页
        4.1.2 物联网技术基础第42-43页
        4.1.3 商品物联网平台建设第43-46页
    4.2 基于物联网的产业链打假总体架构第46-49页
        4.2.1 电子商务商品流通数据采集第46-48页
        4.2.2 基于物联网的产业链打假总体架构第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 基于政府大数据的共享云打假体系第50-60页
    5.1 政府开放大数据的基础平台第50-53页
        5.1.1 大数据和云计算基础与技术应用第50-51页
        5.1.2 政府主导的电商大数据共享云平台建设第51-52页
        5.1.3 基于Hadoop的云共享平台逻辑结构第52-53页
    5.2 基于政府大数据的共享云打假总体架构第53-58页
        5.2.1 电子商务大数据数据来源第53-55页
        5.2.2 基于政府大数据的共享云构成第55-56页
        5.2.3 基于政府大数据的共享云打假总体架构第56-58页
    5.3 本章小结第58-60页
第六章 基于大数据和云计算的电商商品打假系统实例第60-85页
    6.1 三大打假体系的评价第60-61页
    6.2 基于大数据和云计算的电商商品打假系统构建第61-75页
        6.2.1 系统的设计原则第61-62页
        6.2.2 系统的结构方案设计第62-66页
        6.2.3 系统主要模块的详细设计第66-67页
        6.2.4 系统的具体实现第67-75页
    6.3 预测打假实例:以淘宝网电子消费品第75-84页
        6.3.1 商业理解与商业目标第75-76页
        6.3.2 构建电子消费品打假模型与工作流第76页
        6.3.3 数据理解与数据准备第76-79页
        6.3.4 数据集训练第79-81页
        6.3.5 信用评分与风险预测第81-84页
    6.4 本章小结第84-85页
结论第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-90页
致谢第90-91页
附件第91页

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