| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 移动群智感知网络 | 第12-15页 |
| 1.2.1 结构及基本特点 | 第12-14页 |
| 1.2.2 发展现状及热点问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 相关研究及技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 移动群智感知 | 第18-20页 |
| 2.1.1 感知模式分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 移动群智感知的过程及存在问题 | 第19-20页 |
| 2.2 激励机制介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 研究概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 激励方式分类 | 第22页 |
| 2.2.3 研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 惩罚机制介绍 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 移动群体分析与激励机制框架 | 第26-37页 |
| 3.1 移动群体分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 移动群体时空分布分析 | 第26-31页 |
| 3.1.2 支付系数与移动群体积极性的关系 | 第31-32页 |
| 3.2 感知任务模型 | 第32-34页 |
| 3.3 激励机制框架 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 参与者征募阶段激励机制 | 第37-48页 |
| 4.1 问题描述 | 第37页 |
| 4.2 支付激励系数计算 | 第37-41页 |
| 4.2.1 感知任务评估 | 第38-40页 |
| 4.2.2 支付激励系数 | 第40-41页 |
| 4.3 基于STRACKELBERG GAME的博弈模型 | 第41-43页 |
| 4.3.1 Strackelberg Game博弈 | 第41-42页 |
| 4.3.2 博弈模型建立 | 第42-43页 |
| 4.4 实验仿真 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 参与者感知阶段激励机制 | 第48-59页 |
| 5.1 问题描述 | 第48-49页 |
| 5.2 感知数据相关度 | 第49-50页 |
| 5.2.1 时间相关度 | 第49-50页 |
| 5.2.2 距离相关度 | 第50页 |
| 5.3 任务点方向信息量 | 第50-52页 |
| 5.4 感知数据效用值和感知交互过程 | 第52-53页 |
| 5.4.1 感知数据效用值 | 第52页 |
| 5.4.2 交互过程 | 第52-53页 |
| 5.5 实验仿真 | 第53-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 支付报酬与惩罚机制 | 第59-64页 |
| 6.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 6.2 支付报酬计算 | 第60页 |
| 6.3 用户信誉累积与惩罚机制 | 第60-62页 |
| 6.3.1 用户信誉累积 | 第60-61页 |
| 6.3.2 惩罚机制 | 第61-62页 |
| 6.4 实验仿真 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 7.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |