云雾一体化软定义车联网架构和性能优化
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 2 新的云雾一体化软定义车联网架构 | 第18-34页 |
| 2.1 传统车联网简介 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基本概念与关键技术 | 第18-20页 |
| 2.1.2 主要应用与发展瓶颈 | 第20-22页 |
| 2.2 新型车联网技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 软定义网络和命名数据网络 | 第22-25页 |
| 2.2.2 云计算和雾计算 | 第25-29页 |
| 2.3 新型云雾一体化软定义车联网架构 | 第29-33页 |
| 2.3.1 分层模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 优势及潜在应用 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于协作云-雾计算模式的新型资源管理方案 | 第34-52页 |
| 3.1 协作云-雾计算模式分析 | 第34-36页 |
| 3.2 新型资源管理方案 | 第36-38页 |
| 3.2.1 优化目标 | 第36-37页 |
| 3.2.2 方案模型 | 第37-38页 |
| 3.3 时延感知的自适应资源管理算法 | 第38-45页 |
| 3.4 能量感知的自适应资源管理算法 | 第45-46页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 系统层面方案的有效性验证 | 第47-49页 |
| 3.5.2 设备内部方案的有效性验证 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 新型基于轨迹预测的车联网服务预装载方案 | 第52-70页 |
| 4.1 软定义网络在车联网内的时延问题 | 第52-54页 |
| 4.2 新型服务预装载方案 | 第54-57页 |
| 4.2.1 理论基础 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基本模型和运行机制 | 第55-57页 |
| 4.3 改进型置信度概率后缀树轨迹预测算法 | 第57-64页 |
| 4.3.1 传统轨迹预测算法介绍 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于改进型CL-PST的轨迹预测算法 | 第58-64页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第64-69页 |
| 4.4.1 CL-PST算法性能测试实验 | 第64-66页 |
| 4.4.2 新型服务预装载方案的有效性验证 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
