| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 缩略语表 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状与研究意义 | 第12-17页 |
| 1.2.1 时空变量定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时空结构性分析 | 第13-15页 |
| 1.2.3 时空预测 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 时空变异函数及模型 | 第19-29页 |
| 2.1 时空变量 | 第19页 |
| 2.2 时空平稳性 | 第19-20页 |
| 2.3 探索性时空数据分析 | 第20页 |
| 2.4 时空经验变异函数 | 第20页 |
| 2.5 时空理论变异函数模型 | 第20-24页 |
| 2.5.1 时空分离模型 | 第21-22页 |
| 2.5.2 时空非分离模型 | 第22-24页 |
| 2.6 时空理论模型拟合 | 第24-29页 |
| 2.6.1 遗传算法染色体编码与解码 | 第25-26页 |
| 2.6.2 遗传算法个体适应度评价 | 第26页 |
| 2.6.3 遗传算法遗传算子 | 第26-27页 |
| 2.6.4 遗传算法基本运行运行参数 | 第27-28页 |
| 2.6.5 遗传算法流程图 | 第28-29页 |
| 3 时空克里格 | 第29-33页 |
| 3.1 时空普通克里格预测 | 第29-30页 |
| 3.2 时空趋势克里格 | 第30-32页 |
| 3.2.1 时空趋势分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 非平稳条件下的时空协方差函数和时空变异函数 | 第31页 |
| 3.2.3 时空残差分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 时空趋势克里格预测 | 第32页 |
| 3.3 基于Matlab的时空克里格系统软件实现 | 第32-33页 |
| 4 基于时空克里格方法的PM_(2.5)浓度时空预测研究 | 第33-50页 |
| 4.1 数据来源 | 第34页 |
| 4.1.1 山东省矢量化地图 | 第34页 |
| 4.1.2 山东省PM_(2.5)浓度数据 | 第34页 |
| 4.2 数据预处理 | 第34-35页 |
| 4.3 探索性时空数据分析 | 第35-36页 |
| 4.4 时空经验变异函数计算 | 第36页 |
| 4.5 时空理论变异函数模型表达式 | 第36-38页 |
| 4.5.1 BM模型表达式 | 第37页 |
| 4.5.2 DM模型表达式 | 第37页 |
| 4.5.3 MM模型表达式 | 第37页 |
| 4.5.4 CH1模型和CH2模型表达式 | 第37-38页 |
| 4.5.5 GM模型表达式 | 第38页 |
| 4.6 时空理论模型拟合 | 第38-41页 |
| 4.7 时空普通克里格精度验证 | 第41-42页 |
| 4.8 时空趋势克里格 | 第42-47页 |
| 4.7.1 时空趋势模型 | 第42-43页 |
| 4.7.2 时空残差经验变异函数 | 第43-45页 |
| 4.7.3 时空残差理论变异函数模型拟合 | 第45-46页 |
| 4.7.4 时空趋势克里格精度验证 | 第46-47页 |
| 4.9 时空预测精度与空间预测精度对比 | 第47-49页 |
| 4.10 时空预测立方体 | 第49-50页 |
| 5 山东省PM_(2.5)浓度时空分布特征 | 第50-60页 |
| 5.1 山东省PM_(2.5)日均浓度达/超标率分布 | 第50-51页 |
| 5.2 山东省PM_(2.5)日均浓度基尼系数分析 | 第51-53页 |
| 5.3 山东省重点城市日均PM_(2.5)浓度分布 | 第53-55页 |
| 5.4 山东省PM_(2.5)月均浓度分布 | 第55-56页 |
| 5.5 山东省PM_(2.5)年均浓度分布 | 第56-57页 |
| 5.6 山东省PM_(2.5)年均浓度空气质量指数 | 第57-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献： | 第62-68页 |
| 附录1 基于Matlab的时空克里格系统软件实现 | 第68-80页 |
| 附录2 科研成果 | 第80-81页 |
| 1 论文发表 | 第80页 |
| 2 软件著作权 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
