| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 异常事件检测的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 有监督异常事件检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 无监督异常事件检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与组织结构 | 第14-18页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 基于边缘特征匹配的运动对象轨迹提取 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 算法框架 | 第19页 |
| 2.3 传统运动对象轨迹提取的缺陷 | 第19-21页 |
| 2.4 基于边缘特征匹配的运动对象轨迹提取 | 第21-26页 |
| 2.4.1 基于分块距离及边缘特征匹配的帧间差运动对象提取 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于边缘特征匹配的运动对象跟踪 | 第23-26页 |
| 2.5 本文所用数据库介绍 | 第26-27页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 2.6.1 主观实验结果评测与分析 | 第27-29页 |
| 2.6.2 客观实验结果评测与分析 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于运动对象的异常事件检测 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法框架 | 第31-32页 |
| 3.3 特征描述子的构建 | 第32-37页 |
| 3.3.1 运动对象描述子构建 | 第32-35页 |
| 3.3.2 运动对象轨迹描述子构建 | 第35-37页 |
| 3.4 特征聚类及异常事件建模 | 第37-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 主观实验结果评测与分析 | 第40-42页 |
| 3.5.2 客观实验结果评测与分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于群体运动分析的异常事件检测 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 算法框架 | 第46-47页 |
| 4.3 视频段特征描述子的构建 | 第47-54页 |
| 4.3.1 视频段运动强度特征描述子的构建 | 第48-51页 |
| 4.3.2 视频段运动方向熵特征描述子的构建 | 第51-54页 |
| 4.4 群体运动分析异常事件模型的建立 | 第54-59页 |
| 4.4.1 基于运动强度的异常事件模型 | 第55-57页 |
| 4.4.2 基于运动混乱度的异常事件模型 | 第57-59页 |
| 4.4.3 基于运动强度和运动混乱度的联合异常事件模型 | 第59页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第59-64页 |
| 4.5.1 主观实验结果评测与分析 | 第59-62页 |
| 4.5.2 客观实验结果评测与分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于群体关联关系的异常事件检测 | 第66-79页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 算法框架 | 第66-67页 |
| 5.3 群体关联关系相识度的度量 | 第67-74页 |
| 5.3.1 对象间同步性度量 | 第68-71页 |
| 5.3.2 对象间交流性度量 | 第71-74页 |
| 5.4 群体关联关系的异常事件检测 | 第74页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第74-76页 |
| 5.5.1 主观实验结果评测及分析 | 第74-75页 |
| 5.5.2 客观实验结果评测及分析 | 第75-76页 |
| 5.6 IVIPC监控系统软件平台模块的设计与实现 | 第76-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89-90页 |
