| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像质量评价和图像内容分析 | 第18-36页 |
| 2.1 人类视觉系统特性 | 第18-21页 |
| 2.1.1 人类视觉系统的生理特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 人类视觉系统的心理特性 | 第19-21页 |
| 2.2 主观图像质量评价方法和质量评价数据集的构建概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 主观质量评价方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 常见图像质量评价数据库的构建 | 第23-24页 |
| 2.3 客观图像质量评价方法的性能评价标准 | 第24-28页 |
| 2.4 图像质量对图像高层信息的影响 | 第28-33页 |
| 2.4.1 图像质量对图像分类的影响 | 第29-31页 |
| 2.4.2 图像质量对语义区域的影响 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 基于图像内容的图像质量评价 | 第36-52页 |
| 3.1 基于图像内容的图像质量评价整体框架 | 第36-37页 |
| 3.2 Object Proposal检测 | 第37-41页 |
| 3.2.1 Object Proposal检测概述概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 LIVE上的OP检测 | 第38-41页 |
| 3.3 图像的高层信息提取 | 第41页 |
| 3.4 图像的底层信息提取 | 第41-43页 |
| 3.4.1 基于OP的图像块采样 | 第41-42页 |
| 3.4.2 码本构建和编码 | 第42-43页 |
| 3.4.3 特征pooling | 第43页 |
| 3.5 特征融合与质量估计 | 第43页 |
| 3.6 实验与分析 | 第43-49页 |
| 3.6.1 LIVE数据库上的结果和分析 | 第43-47页 |
| 3.6.2 跨数据集测试 | 第47-48页 |
| 3.6.3 和其他算法结合测试 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |