基于GPU的三维建筑模型日照阴影分析展示系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 日照分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 阴影算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 大规模实时场景阴影研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 阴影的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2 可编程图形硬件 | 第20-21页 |
| 2.3 图形着色语言介绍 | 第21页 |
| 2.4 实时阴影技术 | 第21-25页 |
| 2.4.1 阴影图算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 阴影体算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 其他阴影算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 建筑日照分析数学模型 | 第26-31页 |
| 3.1 日照模型原理 | 第26页 |
| 3.2 地理经纬度与时间系统 | 第26-27页 |
| 3.3 高精度太阳位置计算算法 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 大规模建筑场景下阴影算法的优化 | 第31-54页 |
| 4.1 实时阴影算法比较及选择 | 第31-32页 |
| 4.1.1 阴影图算法优缺点分析 | 第31页 |
| 4.1.2 阴影体算法优缺点分析 | 第31-32页 |
| 4.2 阴影图算法优化 | 第32-40页 |
| 4.2.1 偏移量问题及其优化方案 | 第32-37页 |
| 4.2.2 阴影走样问题及其优化方案 | 第37-40页 |
| 4.3 平行分割阴影图算法原理及实现 | 第40-44页 |
| 4.4 平行分割阴影图算法优化 | 第44-50页 |
| 4.4.1 阴影丢失问题及其优化方案 | 第44-47页 |
| 4.4.2 冗余渲染问题及其优化方案 | 第47-50页 |
| 4.5 建筑日照阴影模拟中玻璃材质的优化 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 建筑模型日照阴影分析展示系统的设计与实现 | 第54-77页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第54-55页 |
| 5.2 建筑模型的导入与项目构建 | 第55-59页 |
| 5.2.1 模型文件格式及文件预处理 | 第55-56页 |
| 5.2.2 模型层次及模型关系树创建 | 第56-59页 |
| 5.3 建筑模型展示及阴影实时渲染与动画模拟 | 第59-69页 |
| 5.3.1 模型浏览展示及交互 | 第59-60页 |
| 5.3.2 阴影渲染前模型预处理 | 第60-62页 |
| 5.3.3 实时日照阴影生成 | 第62-66页 |
| 5.3.4 日照阴影动画模拟 | 第66-69页 |
| 5.4 建筑模型日照阴影分析功能 | 第69-74页 |
| 5.4.1 点日照时间计算 | 第69-71页 |
| 5.4.2 窗日照分析 | 第71-73页 |
| 5.4.3 窗日照圆锥 | 第73-74页 |
| 5.5 系统测试 | 第74-76页 |
| 5.5.1 系统功能测试 | 第74-76页 |
| 5.5.2 系统性能测试 | 第76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
