| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 风电发展概况 | 第12页 |
| 1.1.2 风电大规模并网存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.1.3 风电功率概率特征建模的意义 | 第14页 |
| 1.2 风电功率不确定性描述及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 含风电电力系统的风险分析 | 第16-18页 |
| 1.4 本文工作 | 第18-20页 |
| 第二章 风电功率纵向时刻概率模型 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20-22页 |
| 2.2 风电功率纵向时刻概述及其分布模型 | 第22-23页 |
| 2.3 风电功率纵向时刻Markov链模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 Markov链及转移概率矩阵 | 第23页 |
| 2.3.2 状态空间构建 | 第23-24页 |
| 2.3.3 转移概率矩阵集 | 第24-27页 |
| 2.3.4 模型马氏性检验 | 第27-28页 |
| 2.4 基于纵向时刻Markov链模型的风电功率预测方法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 风电功率单步预测方法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 风电功率多步预测方法 | 第30-31页 |
| 2.5 算例分析 | 第31-36页 |
| 2.5.1 风电功率纵向时刻概率模型构建 | 第31-33页 |
| 2.5.2 预测结果与分析 | 第33-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于风电功率纵向时刻概率模型的日前计划风险分析 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38-40页 |
| 3.2 风险分析概述 | 第40页 |
| 3.3 风电出力概率模型 | 第40-41页 |
| 3.4 严重度函数 | 第41-42页 |
| 3.5 含风电场电力系统日前计划的风险分析 | 第42-44页 |
| 3.5.1 单时刻独立风险指标 | 第42-43页 |
| 3.5.2 相邻时刻间的关联风险指标 | 第43-44页 |
| 3.6 算例仿真 | 第44-50页 |
| 3.6.1 风电功率纵向时刻概率模型 | 第44-45页 |
| 3.6.2 基于风电功率纵向时刻概率模型的日前计划风险分析 | 第45-50页 |
| 3.7 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于风电功率变化量Markov链模型的在线风险分析 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 风电功率变化量的Ma-ov链模型 | 第53-57页 |
| 4.2.1 变化量样本空间构建 | 第53-54页 |
| 4.2.2 变化量Markov链模型状态空间划分 | 第54-56页 |
| 4.2.3 转移概率矩阵统计与计算 | 第56-57页 |
| 4.3 基于超短期风电功率变化量的系统状态预估 | 第57-59页 |
| 4.3.1 超短期风电功率变化量预测 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于风电功率变化量的系统状态及其概率预估 | 第58-59页 |
| 4.4 计及风电波动的电力系统在线风险分析 | 第59页 |
| 4.5 算例分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 风电功率变化量Markov链模型构建 | 第59-61页 |
| 4.5.2 基于风电功率变化量Markov链模型的预测、状态预估与在线分析 | 第61-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
