大规模聚类算法及在异常检测中的应用研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.1.1 网络安全与无监督数据分析 | 第14页 |
1.1.2 大规模数据的挑战和应对 | 第14-15页 |
1.2 大规模聚类算法及在异常检测上应用研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 大规模聚类算法研究现状 | 第15-19页 |
1.2.2 聚类算法在异常检测上应用研究现状 | 第19-20页 |
1.3 本文研究内容和主要成果 | 第20-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
第二章 预备知识 | 第24-42页 |
2.1 矩阵相关知识 | 第24-28页 |
2.1.1 矩阵符号 | 第24-25页 |
2.1.2 奇异值分解 | 第25-26页 |
2.1.3 特征值和特征向量 | 第26-27页 |
2.1.4 主成分分析 | 第27-28页 |
2.2 相关聚类算法概述 | 第28-35页 |
2.2.1 无监督聚类算法 | 第28-31页 |
2.2.2 约束聚类算法 | 第31-32页 |
2.2.3 集成聚类算法 | 第32-33页 |
2.2.4 聚类算法评价指标 | 第33-35页 |
2.3 基于聚类的异常检测算法概述 | 第35-38页 |
2.3.1 常见基于聚类的异常检测方法 | 第35-37页 |
2.3.2 异常检测算法评价指标 | 第37-38页 |
2.4 随机化近似相关知识 | 第38-40页 |
2.4.1 随机映射 | 第38-39页 |
2.4.2 随机抽样 | 第39-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 基于随机映射的FCM算法 | 第42-56页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 相关工作 | 第42-44页 |
3.3 基于随机映射降维的FCM算法 | 第44-50页 |
3.3.1 算法描述 | 第44-45页 |
3.3.2 理论分析 | 第45-47页 |
3.3.3 性能比较 | 第47-48页 |
3.3.4 仿真实验 | 第48-50页 |
3.4 基于谱嵌入的模糊集成聚类算法 | 第50-54页 |
3.4.1 算法描述 | 第51-52页 |
3.4.2 性能比较 | 第52页 |
3.4.3 仿真实验 | 第52-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于地标点采样的谱聚类算法 | 第56-66页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 相关工作 | 第56-57页 |
4.3 基于地标点采样的谱聚类算法 | 第57-62页 |
4.3.1 基于近似SVD的快速采样算法 | 第57-58页 |
4.3.2 基于快速地标点采样的大规模谱聚类算法 | 第58-59页 |
4.3.3 理论分析 | 第59-61页 |
4.3.4 性能比较 | 第61-62页 |
4.4 仿真实验 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 基于随机映射和抽样的约束谱聚类算法 | 第66-94页 |
5.1 引言 | 第66-67页 |
5.2 相关工作 | 第67-68页 |
5.3 基于矩阵重构的约束谱聚类 | 第68-81页 |
5.3.1 框架描述 | 第68-70页 |
5.3.2 框架在不同类型数据上的应用 | 第70页 |
5.3.3 理论分析 | 第70-72页 |
5.3.4 性能比较 | 第72-74页 |
5.3.5 仿真实验 | 第74-81页 |
5.4 基于随机映射的约束谱集成聚类算法 | 第81-93页 |
5.4.1 算法描述 | 第81-83页 |
5.4.2 理论分析 | 第83-86页 |
5.4.3 性能比较 | 第86-87页 |
5.4.4 仿真实验 | 第87-93页 |
5.5 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 所设计聚类算法在异常检测中的应用 | 第94-106页 |
6.1 引言 | 第94页 |
6.2 基于聚类异常指数的异常检测算法 | 第94-99页 |
6.2.1 数据预处理 | 第94-95页 |
6.2.2 算法描述 | 第95-96页 |
6.2.3 性能比较 | 第96-97页 |
6.2.4 仿真实验 | 第97-99页 |
6.3 基于谱嵌入的子空间异常检测算法 | 第99-102页 |
6.3.1 算法流程 | 第99-101页 |
6.3.2 性能比较 | 第101页 |
6.3.3 仿真实验 | 第101-102页 |
6.4 基于约束谱聚类的流异常检测算法 | 第102-105页 |
6.4.1 算法流程 | 第102-103页 |
6.4.2 复杂度分析 | 第103-104页 |
6.4.3 仿真实验 | 第104-105页 |
6.5 本章小结 | 第105-106页 |
第七章 总结与展望 | 第106-108页 |
7.1 本文工作总结 | 第106-107页 |
7.2 研究展望 | 第107-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-115页 |
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第115页 |