摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第16-44页 |
1.1 课题背景及意义 | 第16-22页 |
1.2 STAP技术的研究进展 | 第22-28页 |
1.2.1 降维(秩)STAP算法 | 第23-25页 |
1.2.2 非均匀环境STAP算法 | 第25-28页 |
1.3 MIMO雷达的概念与特点 | 第28-32页 |
1.3.1 MIMO雷达的概念及分类 | 第28-31页 |
1.3.2 MIMO雷达的主要特点 | 第31-32页 |
1.4 机载MIMO雷达STAP技术的研究现状 | 第32-40页 |
1.4.1 杂波建模与杂波自由度分析 | 第33-34页 |
1.4.2 降维(秩)处理方面 | 第34-37页 |
1.4.3 有源干扰条件下MIMO-STAP | 第37-38页 |
1.4.4 非均匀杂波环境MIMO-STAP | 第38-39页 |
1.4.5 MIMO-STAP目标参数估计 | 第39页 |
1.4.6 MIMO-STAP波形设计 | 第39-40页 |
1.5 本文结构安排和主要工作 | 第40-44页 |
第二章 MIMO雷达STAP模型、原理与降维系统 | 第44-68页 |
2.1 引言 | 第44页 |
2.2 MIMO雷达STAP信号模型 | 第44-49页 |
2.2.1 MIMO雷达虚拟阵列 | 第44-47页 |
2.2.2 MIMO-STAP信号模型 | 第47-49页 |
2.3 MIMO雷达STAP工作原理 | 第49-56页 |
2.3.1 相控阵雷达STAP原理 | 第49-53页 |
2.3.2 MIMO雷达STAP原理 | 第53-56页 |
2.4 MIMO雷达杂波自由度分析 | 第56-60页 |
2.4.1 MIMO雷达杂波自由度估计的扩展Brennan准则 | 第56-59页 |
2.4.2 基于自由度关系的STAP性能分析 | 第59-60页 |
2.5 降维MIMO-STAP模型与系统 | 第60-67页 |
2.5.1 全维处理的样本需求与运算量分析 | 第60-62页 |
2.5.2 降维STAP统一模型与波束-多普勒域处理系统 | 第62-65页 |
2.5.3 机载MIMO雷达收发联合降维STAP与三迭代算法 | 第65-67页 |
2.6 本章小结 | 第67-68页 |
第三章 机载MIMO雷达STAP非均匀样本检测方法 | 第68-80页 |
3.1 引言 | 第68页 |
3.2 常规的GIP非均匀检测方法 | 第68-70页 |
3.3 知识辅助的机载MIMO雷达GIP非均匀检测方法 | 第70-74页 |
3.3.1 基于扁长椭球波函数的杂波子空间知识 | 第70-71页 |
3.3.2 基于系统参数离线构造的杂波子空间知识 | 第71-72页 |
3.3.3 知识辅助的GIP非均匀检测方法 | 第72-74页 |
3.4 仿真实验 | 第74-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-80页 |
第四章 误差影响下的机载MIMO雷达稳健降维STAP方法 | 第80-90页 |
4.1 引言 | 第80页 |
4.2 不确定集模型与二阶锥规划方法 | 第80-82页 |
4.2.1 MIMO-STAP空时误差模型 | 第80-81页 |
4.2.2 二阶凸优化方法 | 第81-82页 |
4.3 基于TRIA与SOCP的稳健降维MIMO-STAP方法 | 第82-86页 |
4.3.1 方法基本原理 | 第82-85页 |
4.3.2 性能分析 | 第85-86页 |
4.4 仿真实验 | 第86-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-90页 |
第五章 存在有源干扰环境下的机载MIMO雷达STAP方法 | 第90-108页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 有源干扰信号模型 | 第91-92页 |
5.3 MIMO-STAP杂波加有源干扰协方差矩阵秩的分析 | 第92-94页 |
5.4 有源干扰加噪声信号的获取 | 第94-96页 |
5.5 有源干扰与杂波同时抑制的降秩MIMO-STAP方法 | 第96-99页 |
5.5.1 基于迫零方法的MIMO-STAP权值求解 | 第96-97页 |
5.5.2 运算复杂度分析 | 第97页 |
5.5.3 仿真实验 | 第97-99页 |
5.6 有源干扰与杂波级联抑制的降维MIMO-STAP方法 | 第99-106页 |
5.6.1 第1级:基于子空间正交的有源干扰抑制 | 第100-101页 |
5.6.2 第2级:基于三迭代算法的降维杂波抑制 | 第101-103页 |
5.6.3 样本数与运算复杂度分析 | 第103页 |
5.6.4 仿真实验 | 第103-106页 |
5.7 本章小结 | 第106-108页 |
第六章 机载发射波束域MIMO雷达空时自适应处理 | 第108-120页 |
6.1 引言 | 第108页 |
6.2 发射波束域MIMO雷达STAP信号模型 | 第108-110页 |
6.3 发射波束域设计 | 第110-112页 |
6.3.1 基于椭球序列的波束加权矩阵设计 | 第110-111页 |
6.3.2 基于二阶锥规划的波束加权矩阵优化设计 | 第111-112页 |
6.4 发射波束域MIMO雷达杂噪比分析 | 第112-113页 |
6.5 基于TRIA的发射波束域MIMO-STAP | 第113-115页 |
6.5.1 基本原理 | 第113-114页 |
6.5.2 性能分析 | 第114-115页 |
6.6 仿真实验 | 第115-118页 |
6.7 本章小结 | 第118-120页 |
第七章 机载极化阵列MIMO雷达极化空时自适应处理 | 第120-130页 |
7.1 引言 | 第120页 |
7.2 极化阵列MIMO雷达极化空时信号模型 | 第120-122页 |
7.3 基于分辨格思想的极化空时协方差矩阵等价表示 | 第122-124页 |
7.4 极化阵列MIMO雷达极化空时自适应处理性能分析 | 第124-126页 |
7.4.1 输出SCNR性能分析 | 第124-125页 |
7.4.2 与常规MIMO-STAP性能比较 | 第125-126页 |
7.5 仿真实验 | 第126-128页 |
7.6 本章小结 | 第128-130页 |
第八章 总结与展望 | 第130-137页 |
8.1 总结 | 第130-133页 |
8.2 展望 | 第133-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-155页 |
附录A 式(102)的二阶锥规划构造与求解 | 第155-157页 |
附录B 多普勒导向矢量误差范数与速度估计误差的关系推导 | 第157-158页 |
附录C 级联处理与直接处理的性能近似等价性证明 | 第158-160页 |
附录D 基于二阶锥规划的发射波束域加权矩阵优化设计 | 第160-162页 |
作者简历 | 第162-163页 |