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机载MIMO雷达空时自适应处理模型与算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第16-44页
    1.1 课题背景及意义第16-22页
    1.2 STAP技术的研究进展第22-28页
        1.2.1 降维(秩)STAP算法第23-25页
        1.2.2 非均匀环境STAP算法第25-28页
    1.3 MIMO雷达的概念与特点第28-32页
        1.3.1 MIMO雷达的概念及分类第28-31页
        1.3.2 MIMO雷达的主要特点第31-32页
    1.4 机载MIMO雷达STAP技术的研究现状第32-40页
        1.4.1 杂波建模与杂波自由度分析第33-34页
        1.4.2 降维(秩)处理方面第34-37页
        1.4.3 有源干扰条件下MIMO-STAP第37-38页
        1.4.4 非均匀杂波环境MIMO-STAP第38-39页
        1.4.5 MIMO-STAP目标参数估计第39页
        1.4.6 MIMO-STAP波形设计第39-40页
    1.5 本文结构安排和主要工作第40-44页
第二章 MIMO雷达STAP模型、原理与降维系统第44-68页
    2.1 引言第44页
    2.2 MIMO雷达STAP信号模型第44-49页
        2.2.1 MIMO雷达虚拟阵列第44-47页
        2.2.2 MIMO-STAP信号模型第47-49页
    2.3 MIMO雷达STAP工作原理第49-56页
        2.3.1 相控阵雷达STAP原理第49-53页
        2.3.2 MIMO雷达STAP原理第53-56页
    2.4 MIMO雷达杂波自由度分析第56-60页
        2.4.1 MIMO雷达杂波自由度估计的扩展Brennan准则第56-59页
        2.4.2 基于自由度关系的STAP性能分析第59-60页
    2.5 降维MIMO-STAP模型与系统第60-67页
        2.5.1 全维处理的样本需求与运算量分析第60-62页
        2.5.2 降维STAP统一模型与波束-多普勒域处理系统第62-65页
        2.5.3 机载MIMO雷达收发联合降维STAP与三迭代算法第65-67页
    2.6 本章小结第67-68页
第三章 机载MIMO雷达STAP非均匀样本检测方法第68-80页
    3.1 引言第68页
    3.2 常规的GIP非均匀检测方法第68-70页
    3.3 知识辅助的机载MIMO雷达GIP非均匀检测方法第70-74页
        3.3.1 基于扁长椭球波函数的杂波子空间知识第70-71页
        3.3.2 基于系统参数离线构造的杂波子空间知识第71-72页
        3.3.3 知识辅助的GIP非均匀检测方法第72-74页
    3.4 仿真实验第74-77页
    3.5 本章小结第77-80页
第四章 误差影响下的机载MIMO雷达稳健降维STAP方法第80-90页
    4.1 引言第80页
    4.2 不确定集模型与二阶锥规划方法第80-82页
        4.2.1 MIMO-STAP空时误差模型第80-81页
        4.2.2 二阶凸优化方法第81-82页
    4.3 基于TRIA与SOCP的稳健降维MIMO-STAP方法第82-86页
        4.3.1 方法基本原理第82-85页
        4.3.2 性能分析第85-86页
    4.4 仿真实验第86-88页
    4.5 本章小结第88-90页
第五章 存在有源干扰环境下的机载MIMO雷达STAP方法第90-108页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 有源干扰信号模型第91-92页
    5.3 MIMO-STAP杂波加有源干扰协方差矩阵秩的分析第92-94页
    5.4 有源干扰加噪声信号的获取第94-96页
    5.5 有源干扰与杂波同时抑制的降秩MIMO-STAP方法第96-99页
        5.5.1 基于迫零方法的MIMO-STAP权值求解第96-97页
        5.5.2 运算复杂度分析第97页
        5.5.3 仿真实验第97-99页
    5.6 有源干扰与杂波级联抑制的降维MIMO-STAP方法第99-106页
        5.6.1 第1级:基于子空间正交的有源干扰抑制第100-101页
        5.6.2 第2级:基于三迭代算法的降维杂波抑制第101-103页
        5.6.3 样本数与运算复杂度分析第103页
        5.6.4 仿真实验第103-106页
    5.7 本章小结第106-108页
第六章 机载发射波束域MIMO雷达空时自适应处理第108-120页
    6.1 引言第108页
    6.2 发射波束域MIMO雷达STAP信号模型第108-110页
    6.3 发射波束域设计第110-112页
        6.3.1 基于椭球序列的波束加权矩阵设计第110-111页
        6.3.2 基于二阶锥规划的波束加权矩阵优化设计第111-112页
    6.4 发射波束域MIMO雷达杂噪比分析第112-113页
    6.5 基于TRIA的发射波束域MIMO-STAP第113-115页
        6.5.1 基本原理第113-114页
        6.5.2 性能分析第114-115页
    6.6 仿真实验第115-118页
    6.7 本章小结第118-120页
第七章 机载极化阵列MIMO雷达极化空时自适应处理第120-130页
    7.1 引言第120页
    7.2 极化阵列MIMO雷达极化空时信号模型第120-122页
    7.3 基于分辨格思想的极化空时协方差矩阵等价表示第122-124页
    7.4 极化阵列MIMO雷达极化空时自适应处理性能分析第124-126页
        7.4.1 输出SCNR性能分析第124-125页
        7.4.2 与常规MIMO-STAP性能比较第125-126页
    7.5 仿真实验第126-128页
    7.6 本章小结第128-130页
第八章 总结与展望第130-137页
    8.1 总结第130-133页
    8.2 展望第133-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-155页
附录A 式(102)的二阶锥规划构造与求解第155-157页
附录B 多普勒导向矢量误差范数与速度估计误差的关系推导第157-158页
附录C 级联处理与直接处理的性能近似等价性证明第158-160页
附录D 基于二阶锥规划的发射波束域加权矩阵优化设计第160-162页
作者简历第162-163页

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