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基于Android的内存泄露检测方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-16页
第2章 Android内存泄露机制分析第16-30页
    2.1 Android内存泄露问题的提出第16-20页
        2.1.1 Android架构及内存分配机制第16-19页
        2.1.2 Android引用类型综述第19-20页
    2.2 内存泄露原因及其分类第20-21页
    2.3 内存泄露机制分析第21-29页
        2.3.1 与Activity相关的内存泄露第22-26页
        2.3.2 资源对象未关闭造成的内存泄露第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章Q-R内存泄露识别模型第30-52页
    3.1 识别内存泄露关键方法第30-37页
        3.1.1 关键词匹配第30-33页
        3.1.2 依赖识别第33-35页
        3.1.3 指向识别第35-37页
    3.2 Activity缺陷代码识别算法第37-45页
        3.2.1 静态变量缺陷检测第37-39页
        3.2.2 内部类缺陷检测第39-41页
        3.2.3 Handler类缺陷检测第41-43页
        3.2.4 Service绑定缺陷检测第43-45页
    3.3 资源对象缺陷代码识别算法第45-48页
        3.3.1 try_catch识别算法第45-47页
        3.3.2 memory_rise识别算法第47-48页
    3.4 Q-R模型架构设计第48-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于Q-R模型的SneakFinder泄露检测系统第52-65页
    4.1 SneakFinder检测系统架构设计第52-53页
    4.2 SneakFinder检测系统模块设计第53-60页
        4.2.1 GapMonitor监测模块第53-56页
        4.2.2 DetailAnalyzer分析模块第56-59页
        4.2.3 Feedback回馈模块第59-60页
    4.3 基于Q-R模型的SneakFinder检测系统实现第60-62页
    4.4 本章小结第62-65页
第5章 模型测试及结果分析第65-73页
    5.1 实验环境与方法第65-70页
        5.1.1 软硬件环境第65-66页
        5.1.2 实验样本采集第66-67页
        5.1.3 实验方法与评估标准第67-70页
    5.2 实验结果与分析第70-72页
    5.3 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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