| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 输电线路风偏放电及预警研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多普勒天气雷达应用于强对流预报研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 输电线路雷击风险及预警研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 基于天气雷达数据的强对流天气大风预测 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于天气雷达数据的强对流大风风力预测模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 强对流大风预测问题 | 第17-18页 |
| 2.2.2 强对流大风风力预测模型原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 输入矢量与标签 | 第19-21页 |
| 2.2.4 SVM与分类器的构造 | 第21-22页 |
| 2.2.5 模型风力等级的划分 | 第22-24页 |
| 2.3 训练集的筛选与下采样 | 第24-27页 |
| 2.3.1 待训练集的筛选 | 第24页 |
| 2.3.2 基于下采样的训练集构造 | 第24-27页 |
| 2.4 模型的训练、测试及验证 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于临界状态分析的输电线路风偏放电风险预警 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 输电线路风偏放电临界状态分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 风偏几何模型及非水平风的影响 | 第29-32页 |
| 3.2.2 临界风偏角与风偏临界风速计算 | 第32-34页 |
| 3.3 输电线路风偏放电概率计算 | 第34-37页 |
| 3.3.1 强对流天气风速的模拟 | 第34-36页 |
| 3.3.2 风偏放电概率计算 | 第36-37页 |
| 3.4 风偏放电风险预警方法流程 | 第37-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 临近雷电活动相关的输电线路雷击跳闸风险预警 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于LLS的雷电流幅值分布特征 | 第42-46页 |
| 4.2.1 雷电流幅值分布特征 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于LLS监测数据的雷电流幅值分布拟合 | 第44-46页 |
| 4.3 临近雷电活动相关的输电线路雷击跳闸预警方法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 关于临近时段雷电活动的假设 | 第46-47页 |
| 4.3.2 等值受雷宽度与引雷区 | 第47-48页 |
| 4.3.3 线路雷击跳闸概率计算 | 第48-51页 |
| 4.4 预警等级划分 | 第51-52页 |
| 4.5 雷击跳闸风险预警方法流程 | 第52-53页 |
| 4.6 算例分析 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 论文主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
