阿什河流域水质模型及评价技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外水质监测研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外水质监测的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内水质监测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外水质模型研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外水质模型研究现状及分析 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内水质模型研究现状及分析 | 第12页 |
| 1.3.3 水质模型的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 水质评价及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 单因子评价法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 多因子综合评价法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 不确定性综合评价法 | 第15-16页 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 流域水质基本模型 | 第17-28页 |
| 2.1 污染物在河流中的运动特征 | 第17-20页 |
| 2.1.1 污染物的迁移运动 | 第17页 |
| 2.1.2 污染物的分散运动 | 第17-19页 |
| 2.1.3 污染物的降解转化 | 第19-20页 |
| 2.2 基本模型的推导求解 | 第20-24页 |
| 2.2.1 零维基本模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 一维基本模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 二维基本模型 | 第23-24页 |
| 2.3 二维基本模型在河流中的应用 | 第24-27页 |
| 2.3.1 污染物在流域中基本扩散模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 污染物在流域中的带长及带宽 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 阿什河流域水质模型研究 | 第28-44页 |
| 3.1 水质模型建立方法描述 | 第28-29页 |
| 3.2 模型的概化及性质研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 阿什河二维正交曲线坐标系 | 第30-32页 |
| 3.2.3 阿什河水质模型基本方程 | 第32-33页 |
| 3.3 模型参数估计 | 第33-35页 |
| 3.3.1 阿什河基本参数情况 | 第33-34页 |
| 3.3.2 降解系数 K 的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.3 弥散系数 D 的确定 | 第35页 |
| 3.4 模型率定及结果分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 测试模型率定及结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4.2 瞬时源模型预测及结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4.3 稳定源模型预测及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4.4 污染物的带长和带宽分析 | 第40-41页 |
| 3.4.5 模型区域的后处理 | 第41页 |
| 3.5 数据处理及模型应用 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 BP 神经网络水质评价研究 | 第44-53页 |
| 4.1 BP 神经网络简介 | 第44-47页 |
| 4.1.1 BP 神经网络模型特点 | 第44-45页 |
| 4.1.2 BP 神经网络的基本思想 | 第45页 |
| 4.1.3 BP 神经网络的学习过程 | 第45-46页 |
| 4.1.4 BP 神经网络存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.2 水质评价的 BP 神经网络 | 第47-49页 |
| 4.2.1 模型建立的基本流程 | 第47-48页 |
| 4.2.2 模型参数的确定及模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 阿什河流域实例研究 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
