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基于图论的慢速移动认知用户频谱重分配算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-14页
        1.2.1 认知无线电概述第10-11页
        1.2.2 认知无线电研究现状第11-13页
        1.2.3 用户移动性研究概况第13-14页
    1.3 本文主要研究内容和结构第14-15页
第2章 基于图论模型的理论基础第15-29页
    2.1 图论及相关算法第15-22页
        2.1.1 图论基础理论第15-17页
        2.1.2 图论着色模型第17-19页
        2.1.3 极大独立集频谱分配算法第19-22页
    2.2 移动性相关理论第22-25页
        2.2.1 移动性管理第22-23页
        2.2.2 移动性模型第23-25页
    2.3 重分配方案研究第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 用户移动性研究第29-40页
    3.1 移动性模型第29-34页
        3.1.1 随机漫步模型第30页
        3.1.2 记忆性行走模型第30-31页
        3.1.3 Manhattan 街区模型第31-32页
        3.1.4 改进街区模型第32-34页
    3.2 移动性预测算法第34-38页
        3.2.1 记忆性行走模型的预测算法第35-37页
        3.2.2 改进街区模型的预测算法第37-38页
    3.3 授权用户工作状态切换第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 频谱局部重分配算法研究第40-54页
    4.1 局部重分配的必要性第40-41页
    4.2 授权用户工作状态切换重分配研究第41-42页
    4.3 局部重分配算法第42-44页
        4.3.1 连通子图级别的频谱重分配第42-43页
        4.3.2 节点级别的频谱重分配第43-44页
    4.4 局部重分配算法性能研究第44-53页
        4.4.1 系统性能指标和仿真参数第45-46页
        4.4.2 分配结果第46-49页
        4.4.3 性能比较第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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