| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 大数据技术的快速发展 | 第14页 |
| 1.1.2 蔬菜、生猪产业中的现存问题 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3 数据来源 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究动态 | 第16-19页 |
| 1.4.1 大数据发展动态 | 第16页 |
| 1.4.2 生猪、蔬菜产业相关研究 | 第16-17页 |
| 1.4.3 数据可视化相关研究 | 第17-18页 |
| 1.4.4 重心分析法相关研究 | 第18-19页 |
| 第二章 农业大数据浅析及与空间分析结合应用初探 | 第19-23页 |
| 2.1 农业大数据的特征及内涵 | 第19-21页 |
| 2.2 农业大数据与GIS空间分析技术结合应用 | 第21-23页 |
| 2.2.1 GIS对数据进行可视化分析 | 第21页 |
| 2.2.2 大数据挖掘分析提供决策支持 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于WEB GIS的农业大数据挖掘分析目标 | 第22-23页 |
| 第三章 基于农业大数据可视化方法的中国近30年猪肉产量变动模式研究 | 第23-32页 |
| 3.1 研究方法 | 第23页 |
| 3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 3.3 近30年中国猪肉主产区发展趋势分析 | 第25-30页 |
| 3.4 研究结论 | 第30-32页 |
| 第四章 基于农业大数据可视化方法的中国生猪空间流通模式研究 | 第32-41页 |
| 4.1 研究方法技术路线 | 第32-33页 |
| 4.2 分析与结果 | 第33-39页 |
| 4.2.1 中国生猪空间流通可视化 | 第33-35页 |
| 4.2.2 中国主要城市群的生猪流通模式可视化分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 中国主要城市群的生猪空间流通模式分析 | 第36-39页 |
| 4.3 结论 | 第39-41页 |
| 第五章 近20余年蔬菜产量重心迁移模式分析 | 第41-49页 |
| 5.1 研究方法 | 第41页 |
| 5.2 技术路线 | 第41-42页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第42-48页 |
| 5.4 结论 | 第48-49页 |
| 第六章 结语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
