改进蚁群算法及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第9-12页 |
| 2 蚁群算法 | 第12-18页 |
| 2.1 蚁群算法原理 | 第12-15页 |
| 2.2 蚁群算法的改进策略 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-18页 |
| 3 基于改进蚁群算法优化TSP问题 | 第18-28页 |
| 3.1 TSP数学模型 | 第18页 |
| 3.2 蚁群算法的改进 | 第18-22页 |
| 3.3 改进蚁群算法在TSP问题线路优化中的应用 | 第22-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 4 基于改进蚁群算法优化车辆调度问题 | 第28-36页 |
| 4.1 车辆调度问题的数学模型 | 第28-29页 |
| 4.2 蚁群算法的改进 | 第29-32页 |
| 4.3 改进蚁群算法优化VRP问题仿真实验 | 第32-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于花授粉算法的改进蚁群算法及其应用 | 第36-48页 |
| 5.1 花授粉算法 | 第36页 |
| 5.2 蚁群算法的改进 | 第36-39页 |
| 5.3 仿真实验 | 第39-45页 |
| 5.4 改进蚁群算法在投资组合中的应用 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
