摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
一、选题目的和意义 | 第12-13页 |
(一)选题目的 | 第12-13页 |
(二)选题意义 | 第13页 |
二、国内外研究现状 | 第13-19页 |
(一)关于大数据概念及特点的界定 | 第13-14页 |
(二)关于“互联网+大数据”关系的研究 | 第14-15页 |
(三)对热播美剧《纸牌屋》成功原因的研究 | 第15-16页 |
(四)关于大数据技术在电视剧产业应用的研究 | 第16-17页 |
(五)研究评述 | 第17-19页 |
三、论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
四、研究方法和论文的组织结构 | 第20页 |
(一)本文采用的主要研究方法有 | 第20页 |
(二)本文共分为六章 | 第20页 |
注释 | 第20-21页 |
第二章“大数据”时代的到来 | 第21-29页 |
一、“大数据”概述 | 第21-24页 |
(一)“大数据”的缘起 | 第21-22页 |
(二)“大数据”的界定 | 第22页 |
(三)“大数据”的特点 | 第22-24页 |
二、多元化的市场环境分析 | 第24-26页 |
(一)“互联网+”模式的兴起 | 第24-25页 |
(二)新媒体的广泛应用 | 第25-26页 |
(三)多媒体的融合发展 | 第26页 |
三、互联网环境下,大数据技术的应用与发展 | 第26-28页 |
(一)互联网与大数据的关系 | 第26-27页 |
(二)国内大数据的应用现状 | 第27页 |
(三)大数据技术的发展趋势 | 第27-28页 |
注释 | 第28-29页 |
第三章 大数据技术在电视剧产业的应用 | 第29-37页 |
一、利用大数据技术进行受众行为分析 | 第29-32页 |
(一)受众角色的转变 | 第29-31页 |
(二)受众行为模式 | 第31页 |
(三)受众喜好的偏向性 | 第31-32页 |
二、“大数据”帮助构建电视剧品牌化 | 第32-34页 |
(一)电视剧品牌化定义 | 第32页 |
(二)电视剧品牌化的构成 | 第32-34页 |
三、大数据助力网络自制剧模式的产生 | 第34-36页 |
(一)网络自制剧的定义 | 第34页 |
(二)大数据对网络自制剧的影响 | 第34-36页 |
注释 | 第36-37页 |
第四章 大数据对电视剧生产方面的影响 | 第37-43页 |
一、帮助电视剧进行选题策划 | 第37-39页 |
(一)题材类型分析 | 第37-38页 |
(二)借鉴成功的选题策划方案 | 第38页 |
(三)注重市场诉求 | 第38-39页 |
二、组建优秀的电视剧制作团队 | 第39-40页 |
(一)促进电视剧成功选角 | 第39页 |
(二)导演及制作班底的确定 | 第39-40页 |
(三)完善剧本剧情 | 第40页 |
三、美剧《纸牌屋》的大数据技术应用 | 第40-42页 |
(一)运用大数据分析系统 | 第41页 |
(二)形成定向推荐 | 第41-42页 |
(三)改变播出方式 | 第42页 |
注释 | 第42-43页 |
第五章 大数据对电视剧传播方面的影响 | 第43-52页 |
一、确定目标用户 | 第43-44页 |
(一)用户识别 | 第43页 |
(二)用户体验 | 第43页 |
(三)用户转化 | 第43-44页 |
二、地理区域差别对待 | 第44-45页 |
三、整合营销传播 | 第45-46页 |
四、量身打造营销方案 | 第46页 |
(一)内容营销 | 第46页 |
(二)互动营销 | 第46页 |
五、打造话题性 | 第46-51页 |
(一)微博互动话题 | 第47-48页 |
(二)门户网站新闻铺设 | 第48-49页 |
(三)明星宣传推广 | 第49-51页 |
注释 | 第51-52页 |
第六章“大数据”在电视剧产业应用中所存在的问题及解决方法 | 第52-58页 |
一、大数据技术所存在的问题 | 第52-55页 |
(一)大数据技术难掌握 | 第52-53页 |
(二)大数据共享难实现 | 第53-54页 |
(三)大数据的安全性 | 第54-55页 |
二、相应的解决方法 | 第55-57页 |
(一)政策支持与人才培养 | 第55-56页 |
(二)建立可持续的数据平台 | 第56-57页 |
(三)加强网络安全监管 | 第57页 |
注释 | 第57-58页 |
结语 | 第58-59页 |
注释 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |