基于桌面式眼动仪实时系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 视线跟踪技术的分类与原理 | 第16-18页 |
| 1.2.1 眼电图法 | 第16页 |
| 1.2.2 巩膜接触镜/搜寻线圈法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 角膜反射法 | 第17页 |
| 1.2.4 普尔钦像法 | 第17页 |
| 1.2.5 瞳孔角膜矢量法 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 视线跟踪系统理论基础 | 第21-45页 |
| 2.1 简述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 眼球生理模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 相机成像原理 | 第22-23页 |
| 2.2 四大坐标系转换原理 | 第23-26页 |
| 2.3 相机标定 | 第26-36页 |
| 2.3.1 相机标定原理 | 第27-31页 |
| 2.3.2 标定板制作 | 第31-32页 |
| 2.3.3 Matlab相机参数标定 | 第32-36页 |
| 2.4 相机标定误差因素分析 | 第36-38页 |
| 2.5 基于3D桌面式视线跟踪系统模型 | 第38-44页 |
| 2.5.1 视线光轴的求解 | 第39-41页 |
| 2.5.2 视线落点的求解 | 第41-44页 |
| 2.6 本章总结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于红外光源的眼图特征提取 | 第45-63页 |
| 3.1 简述 | 第45-46页 |
| 3.1.1 眼图特征提取现状 | 第45-46页 |
| 3.1.2 亮暗瞳原理 | 第46页 |
| 3.2 眼图特征提取算法 | 第46-61页 |
| 3.2.1 不戴眼镜时眼图特征提取算法 | 第47-52页 |
| 3.2.2 戴眼镜时眼图特征提取算法 | 第52-56页 |
| 3.2.3 粗定位瞳孔算法改进 | 第56-61页 |
| 3.3 本章总结 | 第61-63页 |
| 第四章 桌面式视线跟踪系统的研究与实现 | 第63-73页 |
| 4.1 基于 3D模型视线跟踪系统的设计与实现 | 第63-65页 |
| 4.1.1 系统总体设计 | 第63-64页 |
| 4.1.2 系统软件实现 | 第64-65页 |
| 4.2 视线跟踪系统性能测试 | 第65-72页 |
| 4.2.1 系统实时性 | 第65-66页 |
| 4.2.2 基于3D桌面式视线跟踪系统误差 | 第66-72页 |
| 4.3 本章总结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
