| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 人脸识别的发展历程及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 人脸识别发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人脸识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 人脸识别技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 人脸识别技术的流程 | 第17-18页 |
| 2.2 几种主要的人脸识别方法 | 第18-24页 |
| 2.2.0 图像预处理算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 特征提取方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 分类器选择 | 第22-24页 |
| 2.3 常用数据库 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于字典扩展的快速人脸识别算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-29页 |
| 3.2 快速人脸识别 | 第29-30页 |
| 3.3 字典扩展 | 第30-33页 |
| 3.4 实验与结论 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第34页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.4.3 算法稳定性 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于PCA_LDA的协同表示人脸识别算法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 PCA算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 PCA算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 PCA算法的优缺点 | 第41-42页 |
| 4.3 LDA算法 | 第42-43页 |
| 4.3.1 LDA算法的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 LDA算法的缺陷 | 第43页 |
| 4.4 基于PCA_LDA的协同表示人脸识别算法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 PCA_LDA算法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 协同表示 | 第44-45页 |
| 4.4.3 基于PCA_LDA的协同表示人脸识别算法 | 第45-46页 |
| 4.5 实验与结论 | 第46-49页 |
| 4.5.1 数据库选择 | 第46页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第46页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.5.4 稳定性分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |