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基于语义分析的实体属性抽取方法研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状概述第10-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 任务定义与相关工作第15-24页
    2.1 任务定义第15-17页
    2.2 语料资源第17-18页
    2.3 评价方法第18页
    2.4 相关工作第18-23页
        2.4.1 文档检索(查询扩展方法)第19-20页
        2.4.2 属性抽取方法第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于共指消解的实体归档方法研究第24-35页
    3.1 研究动机第24-26页
    3.2 基于共指消解的实体归档方法第26-31页
        3.2.1 跨文档实体共指消解第26-28页
        3.2.2 候选相关文档检索第28-29页
        3.2.3 候选相关文档集优化第29-31页
    3.3 实验第31-34页
        3.3.1 实验数据与评测方法第31页
        3.3.2 实验系统设置第31-32页
        3.3.3 实验结果与分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于定义语义约束的属性抽取方法第35-50页
    4.1 研究动机第35-37页
    4.2 基于定义语义约束的属性抽取方法第37-44页
        4.2.1 方法概述第37-38页
        4.2.2 语义分析第38-39页
        4.2.3 模型的训练和测试第39-41页
        4.2.4 分类特征第41-44页
    4.3 实验第44-49页
        4.3.1 实验数据与评测方法第44-45页
        4.3.2 实验系统设置第45-46页
        4.3.3 实验结果与分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于信息选择的属性抽取提升方法第50-61页
    5.1 研究动机第50-51页
    5.2 信息选择方法第51-57页
        5.2.1 基于句法树剪枝的噪音去除算法第52-55页
        5.2.2 基于重要性排序的关键词识别算法第55-57页
    5.3 实验第57-60页
        5.3.1 实验数据与评测方法第57-58页
        5.3.2 实验系统设置第58页
        5.3.3 实验结果与分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 工作总结第61-62页
    6.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-69页
攻读学位期间公开发表的论文第69-70页
攻读学位期间参与的科研项目第70-71页
致谢第71-72页

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