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基于FRGST和组合分类器的电能质量扰动检测与识别研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第15-17页
1 绪论第17-25页
    1.1 课题研究背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-24页
    1.3 本课题主要研究内容第24-25页
2 S变换及分数阶傅里叶变换理论第25-42页
    2.1 S变换基本原理第25-30页
    2.2 广义S变换第30-33页
    2.3 分数阶傅里叶变换理论及关键技术第33-41页
    2.4 本章小结第41-42页
3 基于分数阶广义S变换的电能质量检测与分析第42-65页
    3.1 分数阶广义S变换理论及算法实现第42-45页
    3.2 单一稳态电能质量扰动检测与分析第45-54页
    3.3 单一暂态电能质量扰动检测与分析第54-62页
    3.4 电能质量复合扰动检测与分析第62-64页
    3.5 本章小结第64-65页
4 基于决策树和QPSO-SVM的电能质量复合扰动分类第65-74页
    4.1 基于FRGST的电能质量复合扰动信号特征提取第65-67页
    4.2 决策树和QPSO-SVM组合分类器第67-70页
    4.3 算法仿真分析第70-73页
    4.4 本章小结第73-74页
5 基于LabVIEW的实验平台设计第74-82页
    5.1 基于LabVIEW的实验平台总体框架第74-75页
    5.2 硬件和软件系统设计第75-78页
    5.3 实验验证及分析第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
6 总结与展望第82-84页
    6.1 本文完成的工作第82-83页
    6.2 研究展望第83-84页
参考文献第84-90页
附录A 部分电能质量指标国家标准第90-91页
附录B 德汇实业有限公司二轧车间电压质量情况第91-92页
作者简历第92-94页
学位论文数据集第94页

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