| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 网络搜索引擎的现状及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 搜索引擎的国内外动态 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要内容和问题 | 第9-11页 |
| 第二章 搜索引擎的主流搜索策略及算法 | 第11-27页 |
| 2.1 搜索引擎的分类 | 第11-12页 |
| 2.2 搜索引擎主流技术架构 | 第12-14页 |
| 2.3 搜索引擎的原理结构 | 第14-18页 |
| 2.3.1 网页搜集 | 第14-15页 |
| 2.3.2 预处理 | 第15-17页 |
| 2.3.3 查询服务 | 第17-18页 |
| 2.4 搜索引擎中网络爬虫的搜索策略 | 第18-23页 |
| 2.4.1 宽度优先搜索策略 | 第18-19页 |
| 2.4.2 深度优先搜索策略 | 第19-20页 |
| 2.4.3 基于内容评价的搜索策略 | 第20-21页 |
| 2.4.4 Partial PageRank策略 | 第21-22页 |
| 2.4.5 OCIP策略（Online Page Importance Computation） | 第22-23页 |
| 2.4.6 大站优先策略(Larger Sites First) | 第23页 |
| 2.5 网络搜索引擎中的网页更新策略 | 第23-27页 |
| 第三章 基于主题爬虫系统设计研究及搜索引擎策略优化 | 第27-39页 |
| 3.1 系统设计研究分析 | 第27-32页 |
| 3.1.1 python爬虫简介 | 第28-29页 |
| 3.1.2 URL解析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 正则匹配 | 第30页 |
| 3.1.4 网页下载器 | 第30-31页 |
| 3.1.5 网页解析器 | 第31-32页 |
| 3.2 主题爬虫搜索引擎策略优化 | 第32-39页 |
| 3.2.1 语义分析优化策略 | 第33-35页 |
| 3.2.2 合作资源优化 | 第35-36页 |
| 3.2.3 优质形态优化结果的显示 | 第36-37页 |
| 3.2.4 垂直搜索优化搜索结果 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Context Graph主题爬行模型的建立 | 第39-55页 |
| 4.1 构建Context Graph模型 | 第40-41页 |
| 4.2 特征选择算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 文档空间向量模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 文档特征选择算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 文档特征权重计算 | 第44-45页 |
| 4.2.4 余弦相似度计算 | 第45-46页 |
| 4.3 分类器的训练及主题分类 | 第46-55页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第55-64页 |
| 5.1 系统架构的动态运行流程 | 第55-60页 |
| 5.1.1 URL管理器实现方式 | 第56-57页 |
| 5.1.2 网页下载器实现方式 | 第57-58页 |
| 5.1.3 网页解析器实现方式 | 第58-60页 |
| 5.2 Context Graph主题的目标任务 | 第60-61页 |
| 5.3 实验及结果评测 | 第61-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-65页 |
| 参考 文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
