首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

公平约束条件下的CTL模型检测及其扩展应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 研究目的和意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第7-8页
    1.3 论文的主要工作及结构第8-10页
第二章 模型检测简介及相关技术第10-28页
    2.1 Kripke结构第10页
    2.2 时序逻辑第10-15页
        2.2.1 线性时序逻辑第11-12页
        2.2.2 分支时序逻辑第12-14页
        2.2.3 全支时序逻辑第14-15页
    2.3 模型检测技术第15-21页
        2.3.1 模型检测的处理流程第16-17页
        2.3.2 模型检测的优点和缺点第17-18页
        2.3.3 模型检测的技术分类第18-21页
    2.4 有序二叉决策图第21-27页
        2.4.1 布尔函数第21-24页
        2.4.2 有序二叉决策图的构成第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 LTL转CTL模型检测算法第28-44页
    3.1 公平性第28-31页
        3.1.1 LTL上的公平性第29-30页
        3.1.2 CTL上的公平性第30-31页
    3.2 LTL转CTL模型检测算法第31-39页
        3.2.1 算法设计第32-35页
        3.2.2 正确性证明第35-39页
    3.3 CTL模型检测算法第39-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 转化算法的实验及结果第44-61页
    4.1 模型检测工具NuXMV第44-49页
        4.1.1 nuXmv的安装和使用第44-47页
        4.1.2 nuXmv的相关命令第47-49页
    4.2 形式化分析Hash-lock协议第49-56页
        4.2.1 Hash-lock协议的描述第50-51页
        4.2.2 Hash-lock协议的建模和分析第51-56页
    4.3 LTL模型检测结果第56-58页
    4.4 公平性约束条件下的CTL模型检测结果第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 工作总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61页
    5.2 工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
在校期间发表论文和参与项目第68-69页
图版第69-70页
表版第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于输入输出的归纳学习
下一篇:基于稀疏表示分类的人脸识别算法鲁棒性的研究与分析