致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
·互联网的发展与普及 | 第14-15页 |
·互联网测量与建模的意义 | 第15-16页 |
·互联网测量的基本方法 | 第16页 |
·互联网测量相关标准、机构和会议 | 第16-18页 |
·互联网测量的研究内容 | 第18-19页 |
·互联网测量与建模研究的方法论 | 第19-22页 |
·互联网测量与建模研究的步骤 | 第19-20页 |
·互联网建模的评价方法 | 第20-21页 |
·互联网测量与建模研究的普适性问题 | 第21页 |
·互联网测量与建模工作创新性的特点 | 第21-22页 |
·论文主要研究内容和组织结构 | 第22-24页 |
2 互联网用户宏观行为特性研究 | 第24-48页 |
·引言 | 第24-25页 |
·测量方法与数据集 | 第25-26页 |
·测量方法 | 第25页 |
·数据集 | 第25-26页 |
·基础理论 | 第26-30页 |
·洛伦兹曲线和基尼系数 | 第26-27页 |
·二八定律 | 第27页 |
·指数分布 | 第27-28页 |
·Gamma分布 | 第28页 |
·Weibull分布 | 第28-29页 |
·Lognormal分布 | 第29页 |
·Pareto分布 | 第29页 |
·重尾分布 | 第29-30页 |
·用户活动特性 | 第30-41页 |
·在线用户数 | 第30-31页 |
·用户上网时间 | 第31-34页 |
·用户流量 | 第34-38页 |
·用户上网时间与用户流量的相关性 | 第38-39页 |
·上下行流量 | 第39-40页 |
·运营商收益分析 | 第40-41页 |
·会话特性 | 第41-46页 |
·会话终止原因 | 第42页 |
·会话时长 | 第42-45页 |
·会话到达过程 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
3 应用于高速网络的基于报文采样的P2P流量识别算法 | 第48-66页 |
·引言 | 第48-49页 |
·基于报文采样的P2P流量识别算法 | 第49-54页 |
·识别算法结构 | 第49-51页 |
·空间复杂度分析 | 第51页 |
·漏检率模型 | 第51-52页 |
·误检率模型 | 第52-53页 |
·识别算法实现 | 第53-54页 |
·BitTorrent流量识别 | 第54-64页 |
·BitTorrent介绍 | 第54-55页 |
·BitTorrent流量识别签名库 | 第55-58页 |
·测试数据集和测试环境 | 第58-59页 |
·处理效率 | 第59-61页 |
·漏检率 | 第61-62页 |
·误检率 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
·流量识别算法的调整方案 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
4 P2P资源流行度测量与建模 | 第66-82页 |
·引言 | 第66-67页 |
·测量方法与数据集 | 第67-70页 |
·测量方法 | 第67-69页 |
·数据集 | 第69-70页 |
·基础理论 | 第70-71页 |
·资源共享流行度 | 第71-75页 |
·资源共享流行度分析 | 第71-73页 |
·资源共享流行度建模 | 第73-75页 |
·资源下载流行度 | 第75-79页 |
·资源下载流行度分析 | 第75-77页 |
·资源下载流行度建模 | 第77-79页 |
·资源共享流行度与资源下载流行度相关性 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-82页 |
5 即时通信应用特性研究 | 第82-104页 |
·引言 | 第82-84页 |
·测量方法与数据集 | 第84-85页 |
·测量方法 | 第84页 |
·数据集 | 第84-85页 |
·基础理论 | 第85-87页 |
·Log-logistic分布 | 第85页 |
·Generalized Pareto分布 | 第85-86页 |
·图论相关知识 | 第86页 |
·Small-world网络 | 第86-87页 |
·Scale-free网络 | 第87页 |
·用户活动特性 | 第87-90页 |
·在线用户数 | 第87-89页 |
·周使用天数 | 第89-90页 |
·聊天会话特性 | 第90-96页 |
·聊天消息长度 | 第90-92页 |
·会话消息量 | 第92-93页 |
·会话时长 | 第93-95页 |
·会话字符量 | 第95-96页 |
·消息传播网络特性 | 第96-102页 |
·用户的度 | 第96-99页 |
·用户群体 | 第99-100页 |
·超级群体的特征 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
6 总结与展望 | 第104-108页 |
·全文内容总结 | 第104-106页 |
·未来工作与展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-114页 |
作者简历 | 第114页 |
攻读博士学位期间完成的论文和专利 | 第114页 |
相关科研工作 | 第114-118页 |
学位论文数据集 | 第118页 |