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互联网测量与建模研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 绪论第14-24页
   ·互联网的发展与普及第14-15页
   ·互联网测量与建模的意义第15-16页
   ·互联网测量的基本方法第16页
   ·互联网测量相关标准、机构和会议第16-18页
   ·互联网测量的研究内容第18-19页
   ·互联网测量与建模研究的方法论第19-22页
     ·互联网测量与建模研究的步骤第19-20页
     ·互联网建模的评价方法第20-21页
     ·互联网测量与建模研究的普适性问题第21页
     ·互联网测量与建模工作创新性的特点第21-22页
   ·论文主要研究内容和组织结构第22-24页
2 互联网用户宏观行为特性研究第24-48页
   ·引言第24-25页
   ·测量方法与数据集第25-26页
     ·测量方法第25页
     ·数据集第25-26页
   ·基础理论第26-30页
     ·洛伦兹曲线和基尼系数第26-27页
     ·二八定律第27页
     ·指数分布第27-28页
     ·Gamma分布第28页
     ·Weibull分布第28-29页
     ·Lognormal分布第29页
     ·Pareto分布第29页
     ·重尾分布第29-30页
   ·用户活动特性第30-41页
     ·在线用户数第30-31页
     ·用户上网时间第31-34页
     ·用户流量第34-38页
     ·用户上网时间与用户流量的相关性第38-39页
     ·上下行流量第39-40页
     ·运营商收益分析第40-41页
   ·会话特性第41-46页
     ·会话终止原因第42页
     ·会话时长第42-45页
     ·会话到达过程第45-46页
   ·本章小结第46-48页
3 应用于高速网络的基于报文采样的P2P流量识别算法第48-66页
   ·引言第48-49页
   ·基于报文采样的P2P流量识别算法第49-54页
     ·识别算法结构第49-51页
     ·空间复杂度分析第51页
     ·漏检率模型第51-52页
     ·误检率模型第52-53页
     ·识别算法实现第53-54页
   ·BitTorrent流量识别第54-64页
     ·BitTorrent介绍第54-55页
     ·BitTorrent流量识别签名库第55-58页
     ·测试数据集和测试环境第58-59页
     ·处理效率第59-61页
     ·漏检率第61-62页
     ·误检率第62-63页
     ·小结第63-64页
   ·流量识别算法的调整方案第64页
   ·本章小结第64-66页
4 P2P资源流行度测量与建模第66-82页
   ·引言第66-67页
   ·测量方法与数据集第67-70页
     ·测量方法第67-69页
     ·数据集第69-70页
   ·基础理论第70-71页
   ·资源共享流行度第71-75页
     ·资源共享流行度分析第71-73页
     ·资源共享流行度建模第73-75页
   ·资源下载流行度第75-79页
     ·资源下载流行度分析第75-77页
     ·资源下载流行度建模第77-79页
   ·资源共享流行度与资源下载流行度相关性第79页
   ·本章小结第79-82页
5 即时通信应用特性研究第82-104页
   ·引言第82-84页
   ·测量方法与数据集第84-85页
     ·测量方法第84页
     ·数据集第84-85页
   ·基础理论第85-87页
     ·Log-logistic分布第85页
     ·Generalized Pareto分布第85-86页
     ·图论相关知识第86页
     ·Small-world网络第86-87页
     ·Scale-free网络第87页
   ·用户活动特性第87-90页
     ·在线用户数第87-89页
     ·周使用天数第89-90页
   ·聊天会话特性第90-96页
     ·聊天消息长度第90-92页
     ·会话消息量第92-93页
     ·会话时长第93-95页
     ·会话字符量第95-96页
   ·消息传播网络特性第96-102页
     ·用户的度第96-99页
     ·用户群体第99-100页
     ·超级群体的特征第100-102页
   ·本章小结第102-104页
6 总结与展望第104-108页
   ·全文内容总结第104-106页
   ·未来工作与展望第106-108页
参考文献第108-114页
作者简历第114页
攻读博士学位期间完成的论文和专利第114页
相关科研工作第114-118页
学位论文数据集第118页

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