| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 相关医学图像分割研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 三维重建技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 文章主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 三维重建研究工作基础知识 | 第14-19页 |
| 2.1 医学图像获取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 DICOM标准介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 DICOM医学图像格式 | 第14-15页 |
| 2.1.3 DICOM医学图像的显示 | 第15-16页 |
| 2.2 CT的结构与原理 | 第16-17页 |
| 2.3 肺部CT图像特性 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 肺部图像的分割去噪 | 第19-39页 |
| 3.1 医学图像分割定义 | 第19-20页 |
| 3.2 医学图像分割方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 阈值法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 区域生长法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于水平集分割方法 | 第22-23页 |
| 3.2.4 几种分割方法的比较 | 第23-24页 |
| 3.3 基于椭圆拟合的分割方法 | 第24-25页 |
| 3.3.1 最小平方中值法 | 第24页 |
| 3.3.2 最小二乘法 | 第24-25页 |
| 3.4 改进的奇异值分解代数椭圆拟合法 | 第25-27页 |
| 3.5 肺气管动脉部位图像分割与去噪 | 第27-32页 |
| 3.5.1 中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.5.2 均值滤波 | 第28-29页 |
| 3.5.3 图像的变分去噪模型 | 第29-32页 |
| 3.6 改进的三维TV-L~1肺部图像去噪分割模型 | 第32-33页 |
| 3.6.1 引入离散方法 | 第33页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 肺部医学图像的三维重建 | 第39-56页 |
| 4.1 三维面绘制 | 第39-44页 |
| 4.1.1 三维面绘制等值面的提取 | 第40页 |
| 4.1.2 移动立方体法 | 第40-44页 |
| 4.1.3 剖分立方体算法 | 第44页 |
| 4.1.4 立方体算法 | 第44页 |
| 4.2 三维体绘制 | 第44-45页 |
| 4.3 光线投射法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 错切变形算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于纹理映射算法 | 第47页 |
| 4.4 面绘制与体绘制的比较 | 第47-49页 |
| 4.5 三维重建系统的实现 | 第49-52页 |
| 4.5.1 VTK简介 | 第49页 |
| 4.5.2 VTK的基本构成框架 | 第49-50页 |
| 4.5.3 VTK类库的构成 | 第50页 |
| 4.5.4 三维重建系统功能实现 | 第50-52页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.7 三维系统特点及价值 | 第55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |