| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.1.1 需求响应研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 负荷集成商市场运营策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.1.3 可中断负荷定价策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.1.4 电力批发市场电价预测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及思路 | 第17-19页 |
| 第二章 负荷集成商在电力市场下运营模式 | 第19-33页 |
| 2.1 国外需求响应与负荷集成商介绍 | 第19-25页 |
| 2.1.1 国外需求响应运营现状 | 第19-21页 |
| 2.1.2 国外电力市场中负荷集成商参与机制 | 第21-25页 |
| 2.2 国内电力市场发展现状 | 第25-30页 |
| 2.2.1 我国电力市场改革进程 | 第25-29页 |
| 2.2.2 我国负荷集成商的运营情况 | 第29-30页 |
| 2.3 负荷集成商运营模式设定 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于BP神经网络算法的电价预测模型研究 | 第33-45页 |
| 3.1 基于回归分析的电价预测线性模型 | 第33-34页 |
| 3.2 采用BP神经网络算法的电价预测模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 BP神经网络算法基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法在电价预测中的适用性 | 第35页 |
| 3.2.3 BP神经网络算法学习流程 | 第35-37页 |
| 3.3 算例设计与分析 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 考虑可中断负荷补偿的负荷集成商决策模型 | 第45-61页 |
| 4.1 可中断负荷对负荷集成商的影响 | 第45-46页 |
| 4.2 基于韦伯-费纳希定律的可中断负荷补偿响应模型 | 第46-47页 |
| 4.3 负荷集成商决策建模 | 第47-50页 |
| 4.3.1 负荷集成商收益 | 第47-49页 |
| 4.3.2 模型求解流程 | 第49-50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-59页 |
| 4.4.1 数据来源及假设 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于系数拟合电价预测算法的收益分析 | 第51-53页 |
| 4.4.3 基于BP神经网络电价预测算法的收益分析 | 第53-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| 5.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |