车牌定位与字符分割算法的研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·车牌识别技术背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·车牌识别国内外现状 | 第11页 |
| ·车牌特征与车牌识别系统技术条件 | 第11-14页 |
| ·车牌识别的特点与难点 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容与文章结构 | 第15-17页 |
| 第二章 车牌识别算法相关理论介绍 | 第17-33页 |
| ·小波理论介绍 | 第17-26页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第18-19页 |
| ·一维离散小波变换 | 第19-22页 |
| ·二维离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·主要小波类型 | 第23-26页 |
| ·图像色彩模型介绍 | 第26-30页 |
| ·RGB 模型 | 第26-27页 |
| ·HSI 模型 | 第27-28页 |
| ·其他颜色模型 | 第28-29页 |
| ·颜色模型间的转化 | 第29-30页 |
| ·图像滤波 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车牌定位算法研究与实现 | 第33-52页 |
| ·一般定位算法 | 第34-35页 |
| ·本文定位算法 | 第35-44页 |
| ·定位算法流程图 | 第35-36页 |
| ·图像一维小波变换 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·高频系数二值化 | 第38-39页 |
| ·形态学处理图像 | 第39-40页 |
| ·区域标记 | 第40-42页 |
| ·提取车牌候选区域 | 第42-44页 |
| ·定位算法中采用不同的小波结果对比 | 第44-46页 |
| ·不同算法性能比较 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 车牌字符分割算法研究与实现 | 第52-72页 |
| ·一般分割算法 | 第52-53页 |
| ·本文字符分割算法 | 第53-69页 |
| ·字符分割流程图 | 第54-55页 |
| ·图像倾斜校正 | 第55-59页 |
| ·去除车牌边框 | 第59-62页 |
| ·车牌字符分割 | 第62-69页 |
| ·不同算法性能比较 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
