基于数据挖掘的高校评教系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术及算法 | 第12-30页 |
| ·数据挖掘的定义和特点 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术和方法 | 第14-16页 |
| ·常用数据挖掘工具 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-18页 |
| ·关联规则 | 第18-29页 |
| ·关联规则基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘算法概述 | 第21-23页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第23-25页 |
| ·Apriori 算法举例 | 第25-27页 |
| ·Apriori 算法改进技术 | 第27-28页 |
| ·关联规则价值衡量 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 教学评价模型分析 | 第30-39页 |
| ·教学评价概述 | 第30-31页 |
| ·教学评价体系—层次分析法 | 第31-33页 |
| ·教学评价指标 | 第33-36页 |
| ·教学评价量化计算 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的评教系统设计 | 第39-51页 |
| ·需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统功能设计 | 第40-43页 |
| ·教学评价算法设计 | 第43-44页 |
| ·学生评教得分细化算法 | 第44-50页 |
| ·挖掘影响学生评教的因素 | 第44-46页 |
| ·评教量化得分细化算法 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 评教系统实现 | 第51-59页 |
| ·系统开发环境 | 第51-52页 |
| ·用户登录 | 第52-53页 |
| ·教学评价 | 第53-56页 |
| ·评教数据挖掘分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 测试分析和建议 | 第59-64页 |
| ·系统测试 | 第59-60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-61页 |
| ·改进评教的建议 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
