数据立方计算及其在OLAP MINING中的应用

第一章 绪 论	第5-10页
1.1 数据库挖掘的概念及其产生的背景	第5-6页
1.2 知识发现过程	第6-7页
1.3 知识发现的核心数据挖掘	第7-10页
第二章 OLAP MINING	第10-13页
2.1 数据库(数据仓库)的分析工具	第10页
2.2 OLAP与数据挖掘	第10-11页
2.3 OLAM--OLAP Mining	第11-12页
2.4 本文的主要工作	第12-13页
第三章 OLAM中数据立方计算	第13-22页
3.1 数据立方定义	第13-14页
3.2 CUBE 计算相关定义	第14-16页
3.3 CUBE 的物化策略	第16-17页
3.4 物化路径选择与优化方法	第17-18页
3.5 CUBE 计算方法	第18-22页
第四章 立方体挖掘压缩计算	第22-33页
4.1 数据库挖掘概述	第22-27页
4.2 EM-K-MEANS算法	第27-29页
4.3 近似数据立方体压缩	第29-30页
4.4 数据立方的CHUNKS划分	第30-31页
4.5 立方体聚类压缩	第31-33页
第五章 H-TREE快速CUBE计算	第33-38页
5.1 Data Cube 完全计算概述	第33-35页
5.2 巧妙的H-TREE	第35-36页
5.3 具体CUBE算法	第36-38页
第六章 星立方(STAR-CUBE)	第38-45页
6.1 属性维的划分	第38-43页
6.2 物化策略的改进	第43-45页
第七章 结束语	第45-47页
参考文献	第47-49页
致 谢	第49-50页
中文摘要	第50-53页
Abstract	第53页