| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 食品安全问题 | 第8-9页 |
| 1.2 红外光谱的物质分析算法研究的国内外发展现状 | 第9-18页 |
| 1.2.1 传统物质分析方法简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 红外光谱仪的发展与现状 | 第10-14页 |
| 1.2.3 光谱分析软件的发展与现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文研究意义及内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 基于 MEMS 微镜的傅里叶变换红外光谱系统 | 第20-32页 |
| 2.1 基于 MEMS 微镜的傅里叶变换红外光谱系统简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 傅里叶变换红外光谱仪简介 | 第20-22页 |
| 2.1.2 MEMS 微镜的傅里叶变换红外光谱系统简介 | 第22-23页 |
| 2.2 基于 MEMS 微镜的傅里叶变换红外光谱系统的理论模型 | 第23-27页 |
| 2.3 基于 MEMS 微镜的傅里叶变换红外光谱系统的特性参数介绍 | 第27-30页 |
| 2.3.1 分辨率 | 第27-28页 |
| 2.3.2 信噪比 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 光谱预处理算法及物质光谱分析算法的研究 | 第32-46页 |
| 3.1 红外光谱预处理算法研究 | 第32-36页 |
| 3.2 红外光谱分析算法原理 | 第36-40页 |
| 3.2.1 混合物光谱分析原理 | 第36-39页 |
| 3.2.2 红外光谱与分子结构 | 第39-40页 |
| 3.3 混合物红外光谱物质分析方法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 传统混合物红外光谱分析方法简介 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于 Linux 的物质残留检测算法软件设计 | 第46-66页 |
| 4.1 ARM 系统设计概述 | 第46-48页 |
| 4.2 程序设计环境简介 | 第48-52页 |
| 4.3 程序设计思路 | 第52-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 实验与分析 | 第66-76页 |
| 5.1 中红外光谱物质含量比例检测实验 | 第66-71页 |
| 5.1.1 实验理论分析 | 第66页 |
| 5.1.2 实验步骤 | 第66-71页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第71-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
