基于系统动力学的网络业务研究

第一章 绪论	第7-16页
1.1 网络的蓬勃发展	第7-8页
1.2 网络业务研究的进展	第8-11页
1.3 动力系统与分形、混沌	第11-13页
1.4 论文研究的问题	第13-16页
第二章 网络流量的系统动力学特征分析	第16-41页
2.1 混沌的概念	第16-18页
2.2 系统建模与分析原理	第18-19页
2.3 关联维数	第19-25页
2.4 Lyapunov 指数	第25-30页
2.5 Hurst 参数的估计	第30-41页
第三章 网络数据长相关性的去除	第41-45页
3.1 引言	第41页
3.2 长相关性的小波消除法	第41-43页
3.3 试验结果及分析	第43-45页
第四章 去掉长相关的网络流量系统动力学特性分析	第45-51页
4.1 时间延迟τ 的选择	第45-48页
4.2 关联维数的计算	第48页
4.3 嵌入维数的选择	第48页
4.4 Lyapunov 指数	第48-49页
4.5 结论	第49-51页
第五章 基于相空间重构的网络流量神经网络预测	第51-57页
5.1 BP 神经网络模型及算法	第51-55页
5.2 网络流量的神经网络预测	第55-57页
参考文献	第57-61页
附录	第61-65页
发表论文和参加科研情况说明	第65-66页
致谢	第66页