数据特征识别过程的噪声处理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的内容和组织结构 | 第10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 2 数据噪声及常用处理方法 | 第11-15页 |
| 2.1 噪声的种类和特点 | 第11-12页 |
| 2.2 常用的数据去噪方法 | 第12-13页 |
| 2.3 基于小波的去噪方法 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于小波阈值的自适应联合去噪方法 | 第15-31页 |
| 3.1 小波去噪的阈值处理 | 第15-19页 |
| 3.2 采样点数对滤波效果的影响 | 第19-21页 |
| 3.3 基于小波阈值的自适应联合去噪方法 | 第21-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 噪声环境下的多元数据特征识别 | 第31-43页 |
| 4.1 变量维度与数据的特征 | 第31-32页 |
| 4.2 多元选集回归特征方法 | 第32-34页 |
| 4.3 多元数据特征识别的仿真实验 | 第34-42页 |
| 4.3.1 特征识别的标准 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数据的预处理 | 第36-39页 |
| 4.3.3 数据特征的识别 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
