| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 配电网重构的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 静态重构 | 第17-20页 |
| 1.3.2 动态重构 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究工作和章节安排 | 第21-23页 |
| 2 含分布式电源的主动配电网潮流计算 | 第23-33页 |
| 2.1 传统配电网潮流计算方法 | 第23-24页 |
| 2.2 含分布式电源的主动配电网潮流计算方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 主动配电网中不同类型DG的潮流计算模型 | 第25-26页 |
| 2.3 分布式电源的接入对配电网网损的影响 | 第26-31页 |
| 2.3.1 接入容量的影响 | 第27-30页 |
| 2.3.2 安装位置的影响 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于改进MOBPSO算法的主动配电网多目标静态重构 | 第33-49页 |
| 3.1 主动配电网静态重构的数学模型 | 第33-34页 |
| 3.1.1 优化目标函数的选择 | 第33-34页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第34页 |
| 3.2 PARETO多目标优化技术 | 第34-35页 |
| 3.3 改进的多目标二进制粒子群算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基本粒子群算法介绍 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基本PSO算法应用于主动配电网重构的局限性 | 第37页 |
| 3.3.3 面向主动配电网重构的改进MOBPSO | 第37-40页 |
| 3.3.4 “后评价”选择机制 | 第40-41页 |
| 3.4 算法流程图 | 第41-42页 |
| 3.5 算例分析 | 第42-48页 |
| 3.5.1 单目标与多目标重构的比较 | 第42-43页 |
| 3.5.2 MOBPSO算法改进前后的性能对比 | 第43-44页 |
| 3.5.3 重构方案的“后评价”选择 | 第44页 |
| 3.5.4 分布式电源的接入对主动配电网静态重构的影响 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于夹逼策略的主动配电网动态重构 | 第49-69页 |
| 4.1 主动配电网动态重构的数学模型 | 第51-52页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第51-52页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第52页 |
| 4.2 基于夹逼策略的动态重构 | 第52-55页 |
| 4.2.1 夹逼策略实施步骤 | 第52-54页 |
| 4.2.2 夹逼策略操作流程图 | 第54-55页 |
| 4.3 算例分析 | 第55-67页 |
| 4.3.1 负荷和分布式电源预测结果的生成 | 第55-60页 |
| 4.3.2 不含DG配电网的分时段静态重构结果 | 第60-62页 |
| 4.3.3 含DG主动配电网的动态重构 | 第62-65页 |
| 4.3.4 各方法算例结果对比 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
