基于向量场一致性的形状分类

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1. 绪论	第10-15页
1.1. 研究背景	第10-11页
1.2. 研究目的与意义	第11-13页
1.3. 本文的结构和内容	第13-15页
2. 形状匹配和分类的基本算法	第15-23页
2.1. 基于轮廓的形状匹配和分类算法	第15-20页
2.2. 基于区域的形状匹配和分类算法	第20-21页
2.3. 基于骨架的形状匹配和分类算法	第21-22页
2.4. 本章小结	第22-23页
3. 向量场一致性匹配算法研究	第23-35页
3.1. 正则化理论	第23-24页
3.2. 问题的构建	第24-25页
3.3. EM解	第25-27页
3.4. 使用矩阵核进行向量场正则化	第27页
3.5. 向量场一致性算法评估和总结	第27-33页
3.6. 向量场一致性总结	第33-35页
4. 基于向量场一致性的形状匹配算法	第35-50页
4.1. 基于向量场一致性的形状匹配算法研究	第35-38页
4.2. 形状描述子	第38-39页
4.3. 计算采样点匹配矩阵	第39-40页
4.4. 计算初步匹配情况	第40-41页
4.5. 基于向量场一致性的匹配	第41-43页
4.6. 基于向量场一致性的相似性度量	第43-44页
4.7. 形状分类	第44页
4.8. 算法总结	第44-45页
4.9. 实验结果和分析	第45-49页
4.10. 本章小结	第49-50页
5. 结论与展望	第50-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页