| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 社交网络 | 第10-12页 |
| 1.2.1 社交网络的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 社交网络的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 社交网络的发展 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内外社交网络推荐算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内外好友推荐算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关推荐算法研究 | 第17-33页 |
| 2.1 基于内容推荐算法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 基于内容推荐算法简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于内容推荐算法的推荐过程 | 第18-22页 |
| 2.1.3 基于内容推荐的优缺点 | 第22-23页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐算法简介 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于用户(User-based)的协同过滤 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于项目(Item-based)的协同过滤 | 第26-28页 |
| 2.2.4 协同过滤算法的优缺点分析 | 第28页 |
| 2.3 社交网络中的好友推荐算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 基于图的多类关联对象降维算法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于内容的好友推荐算法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 社会过滤算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 社交网络中的好友推荐 | 第33-39页 |
| 3.1 社交网络中好友推荐分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 社交网站中的对象概念 | 第33-34页 |
| 3.1.2 好友推荐算法的基本思想 | 第34-36页 |
| 3.2 解决好友推荐问题的基本思想 | 第36-37页 |
| 3.3 基于内容和社会过滤的好友推荐算法的提出 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于内容和社会过滤的个性化好友推荐算法 | 第39-48页 |
| 4.1 基于内容与社会过滤的好友推荐算法中用到的概念 | 第39-42页 |
| 4.2 基于内容与社会过滤的好友推荐算法实现流程 | 第42-43页 |
| 4.3 基于内容与社会过滤的好友推荐算法的具体实现 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验结果及分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2 实验数据 | 第48-49页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第49-51页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
