| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 面向移动商务的茶叶质量追溯模型研究 | 第14-27页 |
| 2.1 茶叶质量追溯流程分析 | 第14-16页 |
| 2.2 茶叶溯源信息的标识 | 第16-24页 |
| 2.2.1 茶叶溯源信息的采集技术 | 第17-19页 |
| 2.2.2 HACCP分析法 | 第19-24页 |
| 2.3 茶叶质量追溯模型架构设计 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 面向质量追溯的茶叶图像处理方法研究 | 第27-35页 |
| 3.1 茶叶图像获取 | 第28页 |
| 3.2 茶叶图像预处理 | 第28-30页 |
| 3.3 叶片特征参数提取 | 第30-34页 |
| 3.3.1 叶片形状参数提取 | 第30-32页 |
| 3.3.2 叶片颜色参数提取 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于SVM的茶叶品级鉴别方法研究 | 第35-41页 |
| 4.1 支持向量机(SVM) | 第35-37页 |
| 4.2 SVM分类器 | 第37-39页 |
| 4.3 MATLAB代码实现 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于Android的茶叶质量追溯系统设计与实现 | 第41-49页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第41-42页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第42-46页 |
| 5.3 系统测试结果及分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 未来的工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 图索引 | 第56-57页 |
| 附录B 表索引 | 第57-58页 |
| Appendix A Figure Index | 第58-59页 |
| Appendix B Table Index | 第59-60页 |
| 个人简介 | 第60页 |