| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第16-17页 |
| 2 冷链物流及配送优化相关理论研究概述 | 第17-28页 |
| 2.1 冷链物流研究概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 冷链物流概念与内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 冷链物流的分类和特点 | 第18-20页 |
| 2.1.3 冷链物流的运营条件和流程 | 第20-22页 |
| 2.2 城市物流配送问题研究概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 车辆路径问题定义及分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的构成要素 | 第23-25页 |
| 2.2.3 车辆路径优化相关算法研究 | 第25-27页 |
| 2.2.4 城市配送车辆行驶时间问题理论及分析 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 随机需求下冷链品城市物流配送优化分析 | 第28-43页 |
| 3.1 冷链品城市物流配送分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 冷链品城市物流配送流程分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 冷链品城市物流配送主体分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 冷链品城市物流配送节点分析 | 第30-31页 |
| 3.1.4 冷链品城市物流配送业务分析 | 第31-32页 |
| 3.2 冷链品城市物流配送模式分析及存在问题 | 第32-37页 |
| 3.2.1 冷链品城市物流配送模式分析 | 第32-36页 |
| 3.2.2 冷链品城市物流配送存在问题 | 第36-37页 |
| 3.3 冷链品城市物流配送因素优化分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 顾客需求因素优化分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 行驶时间因素优化分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 货物损失因素优化分析 | 第40-41页 |
| 3.3.4 制冷成本因素优化分析 | 第41-43页 |
| 4 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型构建 | 第43-50页 |
| 4.1 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型的目标 | 第43-44页 |
| 4.2 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.3 模型的假设和参数描述 | 第45-46页 |
| 4.3.1 模型的假设 | 第45页 |
| 4.3.2 模型参数和变量 | 第45-46页 |
| 4.4 模型构建 | 第46-49页 |
| 4.4.1 优化目标设定 | 第46-48页 |
| 4.4.2 优化模型设定 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型求解 | 第50-57页 |
| 5.1 遗传算法的思想 | 第50-51页 |
| 5.2 遗传算法的求解步骤 | 第51-52页 |
| 5.3 遗传算法的设计 | 第52-56页 |
| 5.3.1 编码 | 第52-53页 |
| 5.3.2 初始种群生成 | 第53-54页 |
| 5.3.3 适应度函数 | 第54页 |
| 5.3.4 遗传操作 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 算例设计与分析 | 第57-69页 |
| 6.1 算例概述 | 第57-59页 |
| 6.2 算例求解 | 第59-68页 |
| 6.2.1 参数设定与分析 | 第59-60页 |
| 6.2.2 模型求解 | 第60-66页 |
| 6.2.3 模型结果分析 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A | 第74-76页 |
| 附录B | 第76-86页 |
| 作者简历 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |