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基于FPGA的智能工业相机系统的研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11-15页
        1.1.1 机器视觉和工业相机第11-12页
        1.1.2 智能工业相机第12-13页
        1.1.3 智能工业相机常用的嵌入式处理器第13-15页
    1.2 课题研究现状第15-16页
        1.2.1 智能工业相机的国内外发展现状第15-16页
        1.2.2 常用的嵌入式处理器在智能工业相机中的应用现状第16页
    1.3 提升智能工业相机性能的主要研究方向第16-17页
    1.4 课题研究意义及主要内容第17-19页
        1.4.1 课题研究意义第17-18页
        1.4.2 课题主要内容第18-19页
2 智能工业相机整体设计与分析第19-29页
    2.1 光学成像模块第19-21页
    2.2 图像采集模块第21-25页
    2.3 FPGA图像控制处理模块第25页
    2.4 帧缓存模块第25-26页
    2.5 数据传输模块第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
3 智能工业相机的电路设计与调试第29-43页
    3.1 硬件电路框架第29页
    3.2 各模块电路设计第29-39页
        3.2.1 电源电路设计第29-31页
        3.2.2 图像传感器外围电路设计第31-32页
        3.2.3 FPGA芯片外围电路设计第32-36页
        3.2.4 SDRAM电路设计第36-38页
        3.2.5 USB外围电路设计第38-39页
    3.3 工业相机PCB设计第39-40页
    3.4 系统硬件调试第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 智能工业相机软件系统开发与调试第43-67页
    4.1 FPGA软件系统开发第43-58页
        4.1.1 CMOS SENSOR的寄存器初始化第44-46页
        4.1.2 FPGA内部数据流控制和处理第46-48页
        4.1.3 视频数据捕获模块设计第48页
        4.1.4 视频数据流调整第48-50页
        4.1.5 SDRAM控制器的实现第50-56页
        4.1.6 USB写操作模块第56-58页
    4.2 USB软件系统开发第58-64页
        4.2.1 USB固件程序框架第59页
        4.2.2 Slavefifo模式传输的实现第59-61页
        4.2.3 USB设备驱动程序第61-62页
        4.2.4 USB总线数据捕捉第62页
        4.2.5 USB上位机调试分析软件的编写第62-64页
    4.3 系统测试结果第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 典型图像算法及其在智能工业相机FPGA中实现第67-93页
    5.1 色彩复原算法的改进与硬件实现第67-79页
        5.1.1 双线性插值第68-69页
        5.1.2 梯度相关性插值第69-71页
        5.1.3 适合FPGA实现的全梯度插值算法第71-73页
        5.1.4 算法的FPGA实现第73-77页
        5.1.5 实验结果对比第77-79页
    5.2 低照度视频图像增强第79-84页
        5.2.1 低照度视频增强算法第79-80页
        5.2.2 低照度视频图像增强算法的FPGA实现第80-81页
        5.2.3 实验测试结果第81-84页
    5.3 灰度图像的边缘检测第84-91页
        5.3.1 彩色图像到灰度图像的转换第84页
        5.3.2 灰度图像边缘检测第84-85页
        5.3.3 常用的边缘检测方法第85页
        5.3.4 Sobel边缘检测算法第85-86页
        5.3.5 Sobel边缘检测算法的FPGA实现第86-89页
        5.3.6 实验测试结果第89-91页
    5.4 本章小结第91-93页
6 总结与展望第93-95页
    6.1 本文工作总结第93-94页
    6.2 未来工作展望第94-95页
参考文献第95-99页
硕士期间申请专利第99页

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