| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 图像增强的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 图像重建的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.1 基于Retinex改进的运动图像亮度增强算法的研究 | 第18页 |
| 1.4.2 基于多曝光的高动态范围重建算法的研究 | 第18页 |
| 1.4.3 基于显著性目标检测的超分辨率重建算法的研究 | 第18-19页 |
| 1.4.4 运动图像增强和重建系统的开发 | 第19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 运动图像增强和超分辨率重建相关研究 | 第21-25页 |
| 2.1 图像增强算法 | 第21-22页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第21页 |
| 2.1.2 基于PDE图像增强 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基于Shealet变换的图像增强 | 第22页 |
| 2.2 运动图像超分辨率重建算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于迭代的反向投影重建算法 | 第23页 |
| 2.2.2 基于图像块的高动态范围重建(RPBR)算法 | 第23页 |
| 2.2.3 基于凸集投影法的图像重建算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Retinex改进的运动图像亮度增强算法的研究 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于Retinex理论的图像单尺度增强 | 第25-26页 |
| 3.3 基于Retinex改进的运动图像亮度增强算法(RMEB)的提出 | 第26-29页 |
| 3.3.1 多尺度分解方法的提出 | 第26-27页 |
| 3.3.2 改进的全局色彩增强方法的提出 | 第27-28页 |
| 3.3.3 RMEB算法处理步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 基于Retinex改进的运动图像亮度增强算法的实验结果及分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验一：空间飞行器序列的亮度增强效果的对比实验 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验二：机器人图像序列亮度增强效果的对比实验 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于多曝光的高动态范围重建算法的研究 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于多曝光的高动态范围重建算法(HDRE)的提出 | 第34-37页 |
| 4.2.1 图像序列分类方法的提出 | 第35-36页 |
| 4.2.2 低曝光帧亮度增强过程 | 第36-37页 |
| 4.2.3 HDRE算法处理步骤 | 第37页 |
| 4.3 基于多曝光的高动态范围重建算法的实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 实验一：空间运动图像序列的高动态重建结果对比实验 | 第37-41页 |
| 4.3.2 实验二：bus序列的高动态范围重建结果对比实验 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于显著性目标检测的超分辨率重建算法的研究 | 第44-53页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 基于非局部均值的超分辨率重建算法 | 第44-45页 |
| 5.3 基于显著性目标检测的超分辨率重建算法(STDR)的提出 | 第45-49页 |
| 5.3.1 图像显著性目标检测方法的提出 | 第46页 |
| 5.3.2 显著性目标区域的增强过程 | 第46-48页 |
| 5.3.3 基于惩罚函数最小化的相似度计算 | 第48-49页 |
| 5.3.4 基于显著性目标检测的图像超分辨率重建算法步骤 | 第49页 |
| 5.4 基于显著性目标检测的超分辨率重建算法的实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 运动图像增强与重建系统的实现 | 第53-62页 |
| 6.1 引言 | 第53页 |
| 6.2 系统设计 | 第53-55页 |
| 6.2.1 运动图像序列的亮度增强模块 | 第54页 |
| 6.2.2 运动图像序列的高动态范围重建模块 | 第54-55页 |
| 6.2.3 运动图像序列的超分辨率重建模块 | 第55页 |
| 6.3 系统实现 | 第55-59页 |
| 6.4 系统测试 | 第59-61页 |
| 6.4.1 测试环境 | 第59-60页 |
| 6.4.2 测试方法 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 总结 | 第62-63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第69页 |
