| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 第二章 需求分析 | 第11-21页 |
| 2.1 研究内容 | 第11-13页 |
| 2.2 方法学与关键技术 | 第13-14页 |
| 2.3 开放式在线安全服务 | 第14-21页 |
| 2.3.1 VirusTotal | 第14-15页 |
| 2.3.2 Spamhaus | 第15-17页 |
| 2.3.3 SURBL | 第17-18页 |
| 2.3.4 Google Safe Browsing | 第18-21页 |
| 第三章 概要设计 | 第21-27页 |
| 3.1 应用市场爬虫与应用样本存储 | 第21-22页 |
| 3.2 ANDROID应用动态分析程序 | 第22-25页 |
| 3.2.1 AppsPlayground | 第22-23页 |
| 3.2.2 Android模拟器集群 | 第23-24页 |
| 3.2.3 WebView分析模块 | 第24-25页 |
| 3.2.4 Android模拟器管理 | 第25页 |
| 3.3 URL实时安全分析服务 | 第25页 |
| 3.4 开放式在线安全服务 | 第25-26页 |
| 3.5 分析数据库 | 第26-27页 |
| 第四章 详细设计 | 第27-77页 |
| 4.1 ANDROID应用市场爬虫 | 第27-29页 |
| 4.2 APPSPLAYGROUND | 第29-36页 |
| 4.2.1 类plg.Node | 第29-32页 |
| 4.2.2 类plg.AndroidDevice | 第32-34页 |
| 4.2.3 类plg.DevState | 第34-35页 |
| 4.2.4 函数fuzzing_explore() | 第35-36页 |
| 4.3 WEBVIEW交互自动化 | 第36-42页 |
| 4.4 拦截系统运行数据 | 第42-50页 |
| 4.4.1 系统通知拦截服务 | 第42-48页 |
| 4.4.2 拦截URL | 第48-50页 |
| 4.5 ANDROID模拟器集群 | 第50-61页 |
| 4.5.1 提高性能 | 第50页 |
| 4.5.2 模拟真实设备 | 第50-58页 |
| 4.5.3 Android模拟器管理 | 第58-61页 |
| 4.6 实时URL分析 | 第61-74页 |
| 4.6.1 基于web.py搭建实时URL分析服务框架 | 第61-68页 |
| 4.6.2 基于PhantomJS获取重定向链与页面解析 | 第68-70页 |
| 4.6.3 基于wget获取URL指向的Android应用 | 第70页 |
| 4.6.4 基于开放式在线安全服务进行URL和文件的安全扫描 | 第70-74页 |
| 4.7 分析数据库 | 第74-77页 |
| 第五章 实例分析 | 第77-89页 |
| 5.1 ANDROID平台恶意软件识别 | 第77-81页 |
| 5.1.1 系统运行结果概况 | 第77-78页 |
| 5.1.2. 恶意软件识别 | 第78-81页 |
| 5.2 ANDROID应用内广告的安全研究 | 第81-89页 |
| 5.2.1 广告库识别 | 第81-85页 |
| 5.2.2 应用内广告的安全研究 | 第85-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第95页 |
