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基于SSH架构与本体的异构数据集成技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-12页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题介绍第10-11页
        1.2.1 课题内容第10页
        1.2.2 本人承担任务第10-11页
    1.3 论文结构第11-12页
第二章 相关技术介绍第12-22页
    2.1 数据集成第12-16页
        2.1.1 数据集成中的问题第12-13页
        2.1.2 异构数据集成的研究现状第13-16页
    2.2 本体第16-19页
        2.2.1 本体概念介绍第16-17页
        2.2.2 本体构造工具第17页
        2.2.3 本体描述语言第17-18页
        2.2.4 基于本体的集成方法第18页
        2.2.5 本体在异构数据集成中的作用第18-19页
    2.3 SSH架构第19-21页
        2.3.1 Struts第19-20页
        2.3.2 Spring第20页
        2.3.3 Hibernate第20-21页
    2.4 JENA第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于SSH架构与本体的异构集成框架的设计第22-26页
    3.1 WEB层第23-24页
    3.2 业务逻辑层第24-25页
    3.3 数据持久层第25页
    3.4 数据源层第25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 关键技术的实现第26-60页
    4.1 SSH架构的配置第27-29页
        4.1.1 Struts框架的配置第27-28页
        4.1.2 Spring框架的配置第28-29页
    4.2 本体构造的基本概念第29-32页
    4.3 局部本体的构造第32-39页
        4.3.1 数据源结构模式分析第32-34页
        4.3.2 Hibernate中的关系映射文件第34-35页
        4.3.3 利用Hibernate抽取关系数据模式第35-37页
        4.3.4 局部本体映射规则第37-38页
        4.3.5 局部本体构造技术的实现第38-39页
    4.4 领域本体的构造第39-42页
        4.4.1 领域本体在异构数据集成中的作用第39-40页
        4.4.2 领域本体构造技术的实现第40-42页
    4.5 全局本体的构造第42-46页
        4.5.1 全局本体自动构造的研究第43-44页
        4.5.2 全局本体构造的实现第44-46页
    4.6 本体构造中的相似度计算第46-53页
        4.6.1 相似度计算算法的设计第46-50页
        4.6.2 相似度计算算法的验证第50-53页
    4.7 查询处理模块第53-58页
        4.7.1 查询拓展的必要性第54-55页
        4.7.2 基于Jena的查询拓展第55-57页
        4.7.3 基于Hibernate缓存的查询优化第57-58页
    4.8 本章小结第58-60页
第五章 结束语第60-61页
    5.1 论文工作总结第60页
    5.2 论文展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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